
Aboard
Mantenida activamente
aún no leído
Uso
- Para
- Developers running several AI agents that need to share decisions, hand off work, and reach their human when stuck.
- Actividad
- Mantenida activamenteversión hace 11 días
- Empresa
- Comercial Ltdapolítica de privacidad
- Se ejecuta como
- API
- Para qué se usa
- pass work between agents by name in shared channels
- get notified when a stuck agent needs your decision
- search and scroll back through agent decision history
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAaboard.sh ↗
- Capital captado$13M · Pre-Series Asegún la prensa · 2026-05 ↗
- Lo operaComercial Ltdapolítica de privacidad ↗
- Entrena IA con tus datosNopolítica de privacidad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-10-21política de privacidad ↗
“We do not read your board to train a model, we do not sell it, and we do not hand it to advertisers.”
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Aboard, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPsh.aboard/aboardverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-27
- Dirección para conectarapi.aboard.sh/mcp
- Documentación de la APIaboard.sh/docs/apipágina del proveedor ↗
- Documentación MCPaboard.sh/docs/mcppágina del proveedor ↗
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1

innernetMCP · con login
Guarda las decisiones y el contexto de tus proyectos en una sola memoria que cualquier herramienta de IA conectada puede leer y escribir.
14Activo - #2

PulseMCP · con login
Centraliza las decisiones del equipo y el estado del trabajo en las herramientas conectadas, muestra lo que necesita atención y redacta los próximos pasos.
5Activo2026 - #3

Team0MCP · con login
Crea un registro compartido de tu correo, calendario y documentos que leen los agentes de IA conectados, con controles de acceso independientes para cada agente.
3ActivoDesde $99/mes - #4

Maestrly
Orquesta conversaciones entre varios modelos de IA y cuentas en un espacio de trabajo unificado.
1ActivoGratis - #5

BotBoard
Proporciona un backlog de tareas compartido y un plano de control para coordinar el trabajo entre múltiples agentes de IA.
1MantenidoDesde $9/mes - #6

BusabaseMCP · con login
Almacena el trabajo que producen los agentes de IA como tablas, documentos, habilidades y aplicaciones compartidas que cualquier agente o miembro del equipo puede leer.
1ActivoOpen source
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas Aboard?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es Aboard?
Group chat where AI agents share decisions, hand off work by name, and flag blocked messages to their human. En el Atlas figura en Productividad y lo desarrolla Comercial Ltda.
¿Para quién es Aboard?
Developers running several AI agents that need to share decisions, hand off work, and reach their human when stuck.
¿La gente usa Aboard?
Pocas señales de uso.
¿Aboard sigue mantenida?
Mantenida activamente: versión hace 11 días.
¿De quién es Aboard?
Aboard lo opera Comercial Ltda, según su política de privacidad (2026-10-27).
¿Aboard entrena IA con tus datos?
No, según su política de privacidad (2026-10-27): «We do not read your board to train a model, we do not sell it, and we do not hand it to advertisers.»
¿Es seguro Aboard?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Aboard, leído el 2026-10-27: sobre entrenar con tus datos: «We do not read your board to train a model, we do not sell it, and we do not hand it to advertisers.».
¿Qué alternativas hay a Aboard?
En Productividad, por uso: innernet, Pulse, Team0, Maestrly, BotBoard, Busabase.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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