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Servidor MCP de AI Agent Cost & Tools Hub

Qué servidores MCP son de AI Agent Cost & Tools Hub, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-11-01

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registrocom.agentcosthub/agent-cost-hubverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo agentcosthub.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-11-01
  • Estadorespondecomprobado el 2026-11-01
  • Herramientas5
  • El servidor se llamaagentcosthub
  • Versión del servidor0.1.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-11-01 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 140 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
  • Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "check current model list prices per million tokens", la primera llamada probable es list_models.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 2 de 5 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 2, la primera el 2026-11-01
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
  • Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta129 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 990 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (5), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasA · 93 de 100
  • Resultados tipados0 de 5 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 2 de 5

Qué puede hacer un agente con él

  • no está claro · compare monthly bills across dozens of language models
  • no está claro · project agent running costs from steps per task
  • puede · check current model list prices per million tokens

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece5 herramientas · leído el 2026-11-01
  • list_models

    List LLMs tracked by Agent Cost Hub with API list prices per 1M tokens. Optional filter by provider or text.

  • get_model_price

    Current API list price of one model (input, output, cached input per 1M tokens) plus example monthly agent costs.

  • estimate_cost

    Estimate the monthly API cost of an AI agent or chatbot on one model. Easiest: pass model + preset (chatbot, rag, coding_agent, research_agent). Or give input_tokens, output_tokens and calls_per_day (plus optional steps_per_task…

  • compare_models

    Compare 2-5 models on price and (optionally) on the monthly cost of one workload.

  • cheapest_models_for

    Rank models by monthly cost for a workload. Use a preset (chatbot, rag, coding_agent, research_agent) or give token numbers.

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "agent-cost-hub": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentcosthub.com/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http agentcosthub https://agentcosthub.com/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://agentcosthub.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.