
Servidor MCP de Agent Data Co
Qué servidores MCP son de Agent Data Co, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-10-27
- Nombre en el registrocom.agentdataco/apiverificado en el registro MCP
El nombre en el registro está bajo agentdataco.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.
- Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
- Herramientas12
- El servidor se llamaagentdataco
- Versión del servidor1.0.0
- Versión del protocolo2025-06-18
El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 98 ms.
- Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: compare LLM API prices per million tokens across providers; monitor SaaS pricing pages for plan changes.
- Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.
Una vez conectado
- Para "compare LLM API prices per million tokens across providers", la primera llamada probable es get_llm_pricing.
- Para "monitor SaaS pricing pages for plan changes", la primera llamada probable es get_ai_pricing.
- Parámetros sin tipo o sin descripción en 11 de 12 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
- Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
- Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
- Mediana de la primera respuesta146 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 1608 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (12), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasB · 85 de 100
- Resultados tipados0 de 12 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Parámetros sin descripción: en 11 de 12
Qué puede hacer un agente con él
- puede · compare LLM API prices per million tokens across providers
- no está claro · track new MCP servers and AI agent repos on GitHub
- puede · monitor SaaS pricing pages for plan changes
Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?
Conviene revisar
Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
get_momentum_leaderboardFree: ADC Momentum leaderboard (0-100 score from growth velocity, consistency, recency and agent demand in our daily archive) for GitHub AI repos, MCP servers, LLMs and Hugging Face items, plus what AI agents looked up most this week…
list_feedsList the Agent Data Co feeds (AI-ecosystem datasets), their sources and update times. Free, no API key.
get_sampleFree sample: 5 latest rows from one or all feeds. No API key needed.
lookup_entityFree: latest public metrics and recent daily values for one tracked entity (top ~2,000 entities: GitHub repo owner/name, MCP server name, OpenRouter model id, pricing page URL, or hf "<type>:<id>"). Full history needs a key (get_history).
get_github_ai_reposGitHub AI agent & MCP repos (source: GitHub Search API). Full current feed, refreshed daily. Requires API key. Pass repo=owner/name for one repo (untracked repos are queued).
get_show_hn_aiShow HN AI launches (source: Algolia HN Search API). Full current feed, refreshed daily. Requires API key.
get_mcp_serversOfficial MCP registry servers (source: registry.modelcontextprotocol.io). Full current feed, refreshed daily. Requires API key.
get_hf_trendingHugging Face trending models & Spaces (source: Hugging Face Hub API). Full current feed, refreshed daily. Requires API key.
get_llm_pricingLLM model pricing (OpenRouter) (source: OpenRouter models API). Full current feed, refreshed daily. Requires API key.
get_ai_pricingAI & SaaS pricing page snapshots (source: Public pricing pages). Full current feed, refreshed daily. Requires API key. Pass url= for one pricing page (untracked pages are queued).
get_historyDaily time series for ONE entity from the append-only archive (Starter: last 30 days, Pro: full archive). Max 90-day window per call (from..to); up to 90 rows per page, use nextCursor as `cursor` for the next page. No whole-feed dumps…
get_trendsTop movers (1d/7d/30d) by stars/likes/points plus change events: new entities, LLM price changes, MCP version bumps, pricing-page changes. Latest by default; past dates need `feed` and must be within your plan history. Counts toward the…
Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"api": {
"type": "http",
"url": "https://agentdataco.com/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http agentdataco https://agentdataco.com/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://agentdataco.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.
Especificación OpenAPI
12 rutas, leído el 2026-10-27. Abrir la especificación ↗
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
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