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AgentR

Screens job applications by reading resumes, verifying claims, and ranking candidates with evidence for each score.

De un vistazorastreado el 2026-09-20

≈ 59visitas/mes

Emergente · estimación, leída el 2026-09-18

Para
Hiring teams screening large volumes of job applications and conducting interviews
Precio
Desde ₹11,999/mespágina de precios, leída el 2026-09-19
Actividad
Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
Empresa
año de fundación sin registro
Se ejecuta como
Sin código
Qué hace la gente con ellaleído en agentr.global el 2026-09-19
  • Read and score every application against role criteria
  • Verify resume claims against public records and candidate history
  • Conduct proctored interviews with automated scoring against rubrics
Más usadas en RR. HH.por uso, entre las que se mantienen — esta fila aún no comparte etiquetas

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es AgentR?

    Screens job applications by reading resumes, verifying claims, and ranking candidates with evidence for each score.

  • ¿Para quién es AgentR?

    Hiring teams screening large volumes of job applications and conducting interviews

  • ¿Cuánto cuesta AgentR?

    Los planes de pago empiezan en ₹11,999/mes, según la página de precios de AgentR del 2026-09-19.

  • ¿La gente usa AgentR?

    Emergente: ≈ 59 visitas al mes · estimación, 2026-09.

  • ¿AgentR sigue mantenida?

    Mantenida activamente.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.