Servidor MCP de AI-Safe Careers

• Nombre en el registrocareers.aisafe/ai-exposureverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo aisafe.careers. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-11-01
• Herramientas3
• El servidor se llamaaisafe-careers
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-11-01 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 220 ms.

• Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: scan a job title for its AI exposure score; see which tasks in a role are automatable or durable.
• Comprobado 4 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 4 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
• Respondiómidiendo4 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta245 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 454 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (3), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 3 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• get_ai_exposure

  Look up the AI Exposure Score (0-100) for a job title: its band (Low, Moderate, Elevated, High, Very High), percentile, example tasks that are automatable, augmentable or durable, and adjacent careers with their scores. Scores are…

• search_occupations

  Find occupations whose titles match a search, with each one's AI Exposure Score, band and page URL. Use it when a job title is ambiguous, then call get_ai_exposure with the exact occupation.

• recent_ai_attributed_layoffs

  Recent layoffs where the company itself cited AI as a reason, from AI-Safe Careers' curated tracker, each with its date, approximate headcount and source. All-cause layoffs (layoffs.fyi, WARN notices) are tracked separately and are never…