Servidor MCP de Remote AI Training & Data Annotation Jobs

• Nombre en el registrowork.aitrainer/jobsverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo aitrainer.work. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-21
• Herramientas4
• El servidor se llamaaitrainer-work
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-21 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 70 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
• Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta504 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 534 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (4), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 4 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• search_jobs

  Search open AI training / AI evaluation roles (RLHF, model rating, expert data work) across 20+ platforms. Returns title, platform, pay, eligible countries and the aitrainer.work page for each role, newest first.

• get_job

  Full details of one role: description, requirements, pay and its source, hours, interview, countries.

• list_platforms

  Platforms we track, with open role counts, median hourly pay, payout speed and availability.

• get_pay_stats

  Market pay for AI training work (median and quartiles of hourly rates stated in listings, by platform) and hiring outcomes from the latest monthly AI Training Pay Index.