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Servidor MCP de AI Video Atlas

Qué servidores MCP son de AI Video Atlas, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-27

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registrocom.aivideoatlas/atlasverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo aivideoatlas.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-27
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
  • Herramientas10
  • El servidor se llamaai-video-atlas
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 404 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
  • Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 6 de 10 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 1, la primera el 2026-10-27
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
  • Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta303 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 3627 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (10), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasA · 90 de 100
  • Resultados tipados0 de 10 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 6 de 10

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece10 herramientas · leído el 2026-10-27
  • plan_shots

    Goal: a usable take on the first generation, so fewer paid generations per shot. First review and rewrite the beat list (see brief_review): Atlas parses briefs with rules, so fix non-shots, missing subjects, placeholder lines and generic…

  • refine_shot

    Get to a usable take in as few further generations as possible when a shot came out wrong. Pass the prompt you used, the model, the mode and what went wrong in plain words ("feet sliding", "face drifted", "line cut off", "too glossy"…

  • fix_prompt

    Alias of refine_shot. Fix a generated shot that came out wrong. Pass the prompt you used, the model, the mode and what went wrong in plain words ("feet sliding", "face drifted", "line cut off", "too glossy", "label morphing"), plus…

  • find_shot

    Search AI Video Atlas's library of 106 sourced AI video shots (real prompts that creators posted, with the model used, an estimated cost and a link to the original). Use this FIRST when the user describes a shot, scene, style or job…

  • best_prompt

    Get the full, sourced prompt that best matches a shot (free text or a slug from find_shot), optionally for a target model. Returns the exact prompt text as the creator posted it, the creator credit and source, the model it was made with…

  • recommend_model

    Recommend which AI video model to use for a shot, with the evidence: how many sourced Atlas shots of that kind were made with each model, the cheapest supported vendor-stated $/s, and an estimated total for the clip length and number of…

  • get_prices

    Vendor-stated AI video prices per second from AI Video Atlas's tracker, each with its source URL and the date we checked it. Filter by model family or host. Legacy, deprecated and discontinued rows are excluded unless include_legacy=true…

  • get_workflow

    How-to workflows, tools and model guides for AI video, grouped by job: consistent-character (Keep a character consistent), lip-sync (Lip sync & talking heads), product-ad (Product ads & UGC), camera (Direct the camera), long (Longer &…

  • get_guide

    Prompting guidance from AI Video Atlas, sourced from vendor prompting docs (Google, BytePlus, Runway, Luma, MiniMax, Alibaba, LTX, xAI, fal) plus proven Atlas examples. Pass model (kling, veo, seedance, runway, luma, hailuo, wan, ltx…

  • whats_new

    What is new in AI Video Atlas: the newest sourced shots and guides added in the last N days (default 7), newest first, with X like counts where we have them ("new" otherwise). Use for "what's new in AI video", weekly roundups, or trend…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "atlas": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.aivideoatlas.com/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http aivideoatlas https://mcp.aivideoatlas.com/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://mcp.aivideoatlas.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.