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ASE(Auditome Sovereign Engine)

Evaluates AI actions against policy before execution and issues cryptographically signed decision receipts for audit trails.

Herramientas de desarrolloAPIPara empresasCumplimiento
auditome.com ↗XGitHubLanzado en Product Hunt · 2026-06-12
De un vistazo
Precio
Precio no leído
Uso
Uso aún no leído≈ 1 visitas al mes · estimación, 2026-09
Actividad
Actividad aún no leída
Empresa
desde 2026primer lanzamiento
Se ejecuta como
API
Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas
  • Patent PreCheckEvaluates software inventions against prior art and USPTO criteria to assess patentability before filing.

    EmergenteMantenida activamente

  • Cloudback MCP ServerBacks up GitHub, GitLab, Azure DevOps, and Linear repositories with customer-managed encryption and fast recovery.

    Emergente

  • ArchPilotValidates software architecture from code editor to CI/CD, enforcing design decisions across repositories and preventing drift.

    EmergenteMantenida activamente

  • KakuninIssues cryptographic identities for AI agents and generates audit trails for compliance.

    EmergenteMantenida activamente

  • TrustExam.aiMonitors exam sessions with identity verification, screen recording, and behavioral analysis to detect cheating in remote and test center assessments.

    Emergente

  • Spotlight by BackplanesMonitors AI agent activity, drafts security policies from observed behavior, and enforces controls on agent access to tools and external services.

    Emergente

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es ASE(Auditome Sovereign Engine)?

    Evaluates AI actions against policy before execution and issues cryptographically signed decision receipts for audit trails.

  • ¿Qué alternativas hay a ASE(Auditome Sovereign Engine)?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: Patent PreCheck, Cloudback MCP Server, ArchPilot, Kakunin, TrustExam.ai, Spotlight by Backplanes.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.