Servidor MCP de Base Ledger IP Capital

• Nombre en el registrocom.baseledgerip.realrun/realrunverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo baseledgerip.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
• Herramientas4
• El servidor se llamarealrun
• Versión del servidor0.1.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 718 ms.

• Sus herramientas no hacen ninguno de los casos de uso comprobados: answer customer calls day or night under the shop's name; book jobs into Jobber or Housecall Pro; flag emergency calls to the owner by call or text.
• Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él0 de 3 casos de uso
• Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta194 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 473 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (4), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 4 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• list_tasks

  List the everyday tasks RealRun has tested AI models on, with item counts, test dates, results pages and playbook prices.

• get_scores

  Headline scores for every model RealRun tested on a task, best first, with cost tier and the metric definition.

• recommend_model

  Recommend which AI model to use for a task given a priority: 'accuracy', 'cost' or 'balanced'. Never recommends models RealRun flagged as not recommended.

• get_warnings

  Models RealRun flagged as not recommended or needing caution on a task (scam failures, invented data, inconsistency).