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Servidor MCP de Brownmatter

Qué servidores MCP son de Brownmatter, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-29

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registroai.brownmatter/brainzverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo brownmatter.ai. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-29
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-29
  • Herramientas16
  • El servidor se llamabrainz-cloud
  • Versión del servidor0.1.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-29 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 598 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen assemble token-budgeted context briefings for subagent prompts; queue and claim agent tasks wired to specs and code areas, pero no invite teammates to browse the same product knowledge graph.
  • Comprobado 5 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "assemble token-budgeted context briefings for subagent prompts", la primera llamada probable es get_context.
  • delete_concept, create_task, create_vault cambian datos sin iniciar sesión: cualquiera con la dirección puede llamarlas.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 5, la primera el 2026-10-29
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 5 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él2 de 3 casos de uso
  • Respondiómidiendo5 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta488 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 5839 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (17), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasA · 100 de 100
  • Resultados tipados0 de 17 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Qué puede hacer un agente con él

  • puede · assemble token-budgeted context briefings for subagent prompts
  • puede · queue and claim agent tasks wired to specs and code areas
  • no puede · invite teammates to browse the same product knowledge graph

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

  • Herramientas que cambian datos, en un servidor que responde sin iniciar sesión: delete_concept, create_task, create_vault

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece16 herramientas · leído el 2026-10-29
  • search_concepts

    Search the product knowledge vault by free-text query. Useful when you need product knowledge but don't yet know which concept ids exist. Returns ranked hits (id, title, type, score, snippet) only; get_concept returns one full note and…

  • get_concept

    Fetch one concept by exact id: full markdown body, metadata, and its direct graph neighbors (each with the relation that connects it). Use after search_concepts or when another note wiki-links an id you need in full. The neighbors list…

  • get_related

    Walk the knowledge graph outward from a concept and return everything within `depth` hops, with distance and the edge path that reached it. Use to map the blast radius before changing a feature (what depends on it, what constrains it…

  • get_context

    Assemble a markdown briefing of the concepts most relevant to a query and/or explicit ids, expanded through the graph and trimmed to a token budget. The briefing is self-contained, so it can be handed to another agent or pasted into a…

  • upsert_concept

    Write a concept note into the vault (creates or overwrites the markdown file, then reindexes it). Use to capture new product knowledge discovered during a task — a decision made, a constraint hit, a pattern adopted — so future agents can…

  • delete_concept

    Remove a concept from the vault and all of its outgoing edges. Use to clear a note that is wrong, obsolete, or junk (e.g. a probe or test node that shouldn't be in the graph). Idempotent: deleting an id that doesn't exist is a no-op…

  • link_concepts

    Add a typed, directed edge between two existing concepts by editing the `from` note's frontmatter (e.g. lead-scoring depends_on contact-model). Use when you notice a relationship the vault is missing. Both concepts should already exist…

  • list_concepts

    Enumerate concept metadata (no bodies), optionally filtered by product, type, or a single tag. Use to get the lay of the land in an unfamiliar vault, to audit what exists (e.g. all decisions for a product), or when search vocabulary isn't…

  • vault_stats

    Summarize the vault: counts of concepts and edges, the products and tags in use, a breakdown by concept type, and whether semantic search is available. Useful for gauging how much knowledge is here and which product/tag filters exist.

  • onboard

    Index an existing product's codebase into this vault. {action: "start"} returns the onboarding playbook: a method for surveying the codebase and recording its product knowledge (domains, features, stories, specs, workflows, decisions…

  • sync

    Re-index an onboarded vault after the code changes (drift). {action: "start"} returns the sync playbook: the vault's last_synced_at, a coverage map over the concepts' code_areas, and a method for re-indexing only what changed (you run git…

  • dream

    Dreaming: a scheduled consolidation sweep over this vault. Light stages what changed since the last dream (near-duplicate concepts, finished task outcomes, hygiene counts); REM asks an LLM for proposals; deep applies the ones that pass…

  • list_tasks

    List the vault's work pile: `task`-type concepts with their lifecycle (open/taken/done), oldest first, including who has taken each one (takenBy). Filter by taskStatus or by the domain the tasks are part_of. Read-only; take_task is what…

  • take_task

    Claim a task and get its briefing in one call. Pass an `id` to claim a specific task, or omit it to claim the next open task (oldest open by createdAt then id). Atomically flips the task to "taken" and records takenBy/takenAt; errors if…

  • complete_task

    Mark a task done. Sets taskStatus=done + doneAt and appends `outcome` to the task body as an Outcome section. The result carries a one-line `reminder` that the rest of the graph is not updated automatically.

  • create_task

    Turn a finding into first-class work: creates a `task`-type concept with taskStatus=open and the given relations — part_of a domain, `realizes` stories/features, `governed_by` specs — plus codeAreas pointing at where the work lands. Use…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "brainz": {
      "type": "http",
      "url": "https://brainz.brownmatter.ai/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http brownmatter https://brainz.brownmatter.ai/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://brainz.brownmatter.ai/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.