Servidor MCP de Classifier

• Nombre en el registrodev.classifier/classifierverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo classifier.dev. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-24
• Herramientas5
• El servidor se llamaclassifier.dev
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-24 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 74 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 4 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 4 hasta ahora
• Uso429 estrellas en GitHub
• Respondiómidiendo4 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta104 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 3346 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (5), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 93 de 100
• Resultados tipados4 de 5 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 2 de 5

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• classify_texts

  Sort up to 1,000 texts into exactly one of your own labels each, with confidence per answer. Use this when you have many items to triage, route, filter or bucket and do not want to read them all: search results before opening them…

• classify_dimensions

  Classify each text by several named dimensions, such as team, urgency and kind, in one request. Returns a label, confidence, scores and model for each field. At most 1,000 item × dimension decisions; every field counts toward the quota…

• classify_multi_label

  Like classify_texts, but each text gets every label that applies (possibly none), with an independent 0-1 score per label. Use this for tagging — topics of an article, components touched by a ticket — where one answer is not enough. Set…

• count_labels

  Classify up to 1,000 texts and return only a histogram: how many landed on each label, and how many the model was unsure about. Use this when you want the shape of a corpus — what share of feedback is bugs vs praise, how many search…

• review_uncertain

  Classify up to 1,000 texts and return only the ones whose confidence fell under a threshold (default 0.7), each with its two most likely labels. Use this after a bulk classification to decide which items deserve your own attention: the…

• dev.classifier/docsresponde, 4 herramientasverificado en el registro MCP