≈ 2visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-18
- Para
- Product teams analyzing user behavior in mobile apps without storing personal data
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenidanada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- App móvil
- classify user intent and engagement states from session behavior
- detect micro-abandonment moments and friction points in user journeys
- identify peak usage times and patterns across user cohorts
- #3
Darktrace
Detecta amenazas nuevas en redes, correo electrónico, nube y endpoints mediante análisis de comportamiento.
68.5ksin leer—2013 - #10
Varonis
Descubre, clasifica y monitorea datos sensibles; detecta y previene exfiltración de datos y ataques basados en identidad.
137ksin leer—2005 - #12
Abnormal Security
Detecta ataques de correo electrónico y amenazas de identidad mediante análisis de comportamiento de IA de patrones de usuarios y sistemas.
69sin leer—2018 - #43
Strike48
Unifica logs e implementa agentes de IA para investigar incidentes de seguridad, clasificar alertas y automatizar tareas de cumplimiento.
99Activo—2025 - #67
Xcigence AI-powered Cyber Risk Score
Scores and monitors cyber risk across internal assets, vendors, and supply chain partners.
2Activo— - #131
GetInlytics
Audita y corrige configuraciones de Google Analytics 4, Google Tag Manager y seguridad del sitio web.
1ActivoDesde $9/mes
¿Qué es Cognera Data Labs?
Analyzes user behavior and intent from mobile app activity without storing personal data.
¿Para quién es Cognera Data Labs?
Product teams analyzing user behavior in mobile apps without storing personal data
¿La gente usa Cognera Data Labs?
Emergente: ≈ 2 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Cognera Data Labs sigue mantenida?
Mantenida.
¿Qué alternativas hay a Cognera Data Labs?
En Seguridad, por uso: Darktrace, Varonis, Abnormal Security, Strike48, Xcigence AI-powered Cyber Risk Score, GetInlytics.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.