
Servidor MCP de Compute Screener
Qué servidores MCP son de Compute Screener, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-10-29
- Nombre en el registrocom.computescreener/compute-screenerverificado en el registro MCP
El nombre en el registro está bajo computescreener.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.
- Estadorespondecomprobado el 2026-10-29
- Herramientas14
- El servidor se llamacomputescreener
- Versión del servidor1.16.1
- Versión del protocolo2025-06-18
El 2026-10-29 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 730 ms.
- Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: compare hourly on-demand GPU rental prices across providers; track AI token prices by model and lab.
Una vez conectado
- Para "compare hourly on-demand GPU rental prices across providers", la primera llamada probable es get_provider_prices.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCP100 de 100responde 100 · hace el trabajo 100 · definiciones 100 · contexto 98 · conexión 100
- Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
- Respondióel 100% de los días7 de 7 comprobaciones diarias
- Mediana de la primera respuesta666 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 3215 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (14), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasA · 100 de 100
- Resultados tipados14 de 14 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.
Qué puede hacer un agente con él
- puede · compare hourly on-demand GPU rental prices across providers
- puede · track AI token prices by model and lab
- no está claro · estimate spend on OpenRouter usage
Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?
Conviene revisar
Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
get_gpu_pricesToday's GPU rental prices: the price index in USD per GPU-hour for each GPU (H100, H200, A100, B200, B300, RTX PRO 6000, L40S, RTX A6000), with 1-day, 1-week and 1-month changes, the index day and a link to each GPU's page. Give one GPU…
get_token_pricesToday's AI token prices by company: each company's price index in USD per 1M tokens at the mix of tokens agents send (87% cache read, 12% input, 1% output), weighted by its models' usage, with 1-day, 1-week and 1-month changes. Give one…
get_price_historyPrice history of one GPU (USD per GPU-hour) or one AI company (USD per 1M tokens), oldest first. GPU history is daily from 2025-11-07 for H100 and A100 and from 2026-10-23 for the others, weekly before; token history is daily from…
get_model_pricesEach AI model's posted API prices in USD per 1M input, cached input and output tokens and its price at the mix of tokens agents send (the models behind the token index and the Intelligence Index chart's, each with its page), with its…
get_provider_pricesEach GPU cloud's and marketplace's posted on-demand prices per GPU, as its page on the site shows them (lowest and highest that day, as posted, with the configuration of the lowest) and its average in the index, standardized to the GPU's…
get_price_changesWhat moved, as the site's changes show it: every listed GPU and company index's change over 1, 5, 7 or 30 days (the site's 1D, 5D, 1W and 1M), largest first, and every AI model whose price (at the mix, as its page charts it) moved over…
get_gpu_market_pricesRental prices of every other GPU, as the site's Every GPU page lists them (https://computescreener.com/gpus): RTX 5090, RTX 4090, RTX 6000 Ada, L40, A40, L4, GH200, V100 and over 60 more, each one's lowest and median price per GPU-hour…
get_gpu_price_atA GPU's index price at a past date or time, as its page's chart draws it: the value calculated at or just before an ISO time within the last few days (the 1D and 5D charts; prices are recalculated every minute, kept at least every 30…
get_workload_costBreak-even throughput, as each GPU's and each model's page shows it: the tokens per second one GPU must sell at a model's list price (3 input : 1 output) to cover the GPU's rental price today. Give a GPU for every model on it, a model for…
list_indicesEvery GPU rental index and AI company token index the site lists: whether it is listed (has a price, a month of history and a value for each of its 1-day, 1-week and 1-month changes), its latest value and day, when its history starts, its…
verify_priceHow a published daily value can be checked: whether it is final, and for a final day its manifest (every file it was computed from with its SHA-256, the factors in force, the calculation code's SHA-256 and the final values) and the…
get_data_statusHow fresh the data is, as the status page shows it: when the GPU and token indices were last calculated, today's index day, each GPU price source's status and last read, each GPU index's status, provider count and imputed share, and the…
searchSearch Compute Screener's GPUs, AI companies, AI models, GPU providers and methodology by keyword (e.g. "H100", "Claude Opus", "CoreWeave", "benchmark contract"). Returns ids for fetch.
fetchThe full text of a result from search, by its id (gpu:H100, company:OpenAI, model:<page>, provider:<page>, page:methodology, page:futures, page:verification) or the page's address: prices, changes, history, providers or models, as on the…
Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"compute-screener": {
"type": "http",
"url": "https://computescreener.com/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http computescreener https://computescreener.com/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://computescreener.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Antes de contar esta visita
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