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Corey James

Runs governed AI agents over tool catalogs and inference runtimes, as described on one engineer's portfolio site.
Operación de LLM
coreyjames.ai ↗
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Corey James: datos, precio, alternativas
De un vistazorevisado el 27 oct 2026

aún no leído

Uso

Para
Engineering teams building governed autonomous AI agents, inference infrastructure, and GPU-backed enterprise AI systems.
Para qué se usa
  • orchestrate governed agents that run in sandboxes driven by events
  • broker LLM inference tokens across saturated runtimes
  • turn database limits into sized, admitted write paths
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 29 oct 2026
  • Servidor MCPai.coreyjames/portfolioverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 13 herramientascomprobado el 2026-10-29
  • Dirección para conectarcoreyjames.ai/mcp
  • Especificación OpenAPI13 rutasla especificación ↗
  • Documentación MCPcoreyjames.ai/toolspágina del proveedor ↗

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Operación de LLMpor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar Corey James con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a Corey James →

Todas las herramientas de Operación de LLM →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Corey James?

    Runs governed AI agents over tool catalogs and inference runtimes, as described on one engineer's portfolio site. En el Atlas figura en Operación de LLM.

  • ¿Para quién es Corey James?

    Engineering teams building governed autonomous AI agents, inference infrastructure, and GPU-backed enterprise AI systems.

  • ¿Qué alternativas hay a Corey James?

    En Operación de LLM, por uso: Modal, Baseten, Truefoundry, GMI Cloud, OpenLayer Agents.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas