Saltar al contenido
Logo de CourseProfiler

Servidor MCP de CourseProfiler

Qué servidores MCP son de CourseProfiler, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-24

← Volver a CourseProfiler

De quién es el servidor
  • Nombre en el registrocom.courseprofiler/courseprofilerverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo courseprofiler.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-24
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-24
  • Herramientas26
  • El servidor se llamacourseprofiler
  • Versión del servidor0.1.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-24 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 598 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: generate course segments from GPX route files; estimate personalized race plans for trail courses; compare planned pacing against actual race data.
  • Comprobado 4 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "generate course segments from GPX route files", la primera llamada probable es import_course.
  • Para "estimate personalized race plans for trail courses", la primera llamada probable es get_race_plan_requirements.
  • Para "compare planned pacing against actual race data", la primera llamada probable es compare_execution.
  • create_race_plan cambian datos sin iniciar sesión: cualquiera con la dirección puede llamarlas.
  • Sus definiciones ocupan unos 17350 tokens de contexto: activa solo las herramientas que necesita la tarea.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 17 de 26 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 4, la primera el 2026-10-24
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 4 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él3 de 3 casos de uso
  • Respondiómidiendo4 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta598 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 17.350 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (26), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasB · 89 de 100
  • Resultados tipados26 de 26 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 17 de 26

Qué puede hacer un agente con él

  • puede · generate course segments from GPX route files
  • puede · estimate personalized race plans for trail courses
  • puede · compare planned pacing against actual race data

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

  • Herramientas que cambian datos, en un servidor que responde sin iniciar sesión: create_race_plan

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece26 herramientas · leído el 2026-10-24
  • create_race_plan

    Primary CourseProfiler tool for creating a personalized race plan and optional PDF. Use this after obtaining both a course input and runner input. Course input may be course_file, course.source with kind=url/artifact/raw_file, or…

  • search_race_catalog

    Search CourseProfiler's race catalog by race/course name and return direct CRSProf URLs that can be used as course sources.

  • import_course

    Import a fetchable official GPX/FIT/CRSProf URL, official ZIP containing exactly one GPX, uploaded source_file artifact, raw JSON payload, or inline/proxied course_file into a CRSProf artifact. Third-party route hosts such as Wikiloc may…

  • enrich_course_waypoints

    Add structured aid stations, checkpoints, cutoffs, and canonical resources to a CRSProf artifact that lacks them. Before enriching, inspect whether the imported source already contains GPX/CRSProf waypoints; if it already contains…

  • generate_course_segments

    Generate analytical course segments from an enriched CRSProf artifact after waypoint enrichment, or from a catalog CRSProf that already contains official waypoints/resources/cutoffs; then use the resulting artifact in create_race_plan for…

  • generate_runner_profile

    Generate a segment-evidence USRProf runner profile artifact from uploaded runner evidence or an existing .usrprof source. Confirm profile purpose and evidence selection only if not already explicit. Do not silently use every local file…

  • submit_course

    Submit an official/trusted course for CourseProfiler catalog review. This is the only MCP tool that creates a catalog-review submission; import_course, enrich_course_waypoints, and generate_course_segments only create temporary artifacts…

  • get_course_submission_requirements

    Use this before submit_course when the user gives only a race name or incomplete inputs. Returns the catalog-first course submission workflow, accepted route sources, metadata, waypoint enrichment, and upload requirements.

  • get_race_plan_requirements

    Use this before create_race_plan when the user gives only a race name or incomplete inputs. Returns the required course and runner inputs and the next steps an assistant should take, including catalog matches when available.

  • get_runner_profile_requirements

    Use this when runner input is missing or unclear. Explains how to obtain or generate runner input, what USRProf/evidence files should contain, whether GPX/FIT activities are enough, and how hosted MCP clients should upload artifacts.

  • get_artifact_upload_requirements

    Use this when an assistant needs instructions for CourseProfiler's REST artifact upload flow or needs to explain why hosted MCP cannot upload bare local paths. This is an instruction helper, not a raw-byte MCP upload tool.

  • get_job

    Poll a CourseProfiler async job by job_id.

  • get_artifact

    Fetch artifact metadata and a private short-lived download URL by artifact_id. Artifact download URLs are private and short-lived; share them only with the user, verbatim in a code block, not a clickable link. Ask the user to copy the…

  • validate_course_profile

    Validate a CRSProf artifact or inline CRSProf JSON before race planning or catalog submission. This does not mutate artifacts or submit courses.

  • validate_runner_profile

    Validate a USRProf artifact or inline USRProf JSON before creating personalized race plans. This does not mutate artifacts or generate a new profile.

  • export_race_plan_pdf

    Export a Hi-Fi PDF or standalone checkpoint card from an existing CRSProf artifact. The CRSProf supplies the course/profile/plan data; options are presentation-only overrides such as title, subtitle, metric/imperial unit system, format…

  • build_runner_profile_from_strava

    Build a USRProf from Strava activities selected for a target course or distance. Ask the user for the target course or distance and, when an existing profile is supplied, explicitly ask whether to merge or replace. Strava credentials are…

  • analyze_activity

    Analyze supplied GPX/FIT directly with the browser's canonical pipeline; no catalog search or runner profile is needed. Accept inline course_file, URL, or artifact source. Existing CRSProf is preserved and summarized. Returns job plus a…

  • inspect_analysis

    Read an existing v3 CRSProf artifact without reanalysis or downloading source points. Query segments, splits, climbs, stops, range, or quality. Pages default to 20 rows (maximum 100); follow next_offset and total_matches. Distances are…

  • compare_execution

    Compare plan and execution v3 CRSProf artifacts with the full browser canonical comparison pipeline. Association defaults to 60 metres; override stop_association_distance_m only when requested. This does not redetect stops: use…

  • inspect_runner_profile

    Read an existing USRProf or uploaded USRProf source artifact without reconstruction, scope replacement or model activation. For chat attachments without artifact IDs, first use import_profile_attachment with explicit upload permission if…

  • assess_finish_time_goal

    Assess a positive elapsed goal including saved dwell using the existing nine intensity/shape combinations (5% shapes). Preserve reference-plan movement locks, stops, checkpoint windows, cutoffs and saved GAP settings. Requires current v3…

  • compare_pacing_strategies

    Compare all nine existing intensity/shape combinations without an elapsed goal. split_percent defaults to 5, inclusive range 0-15. Preserve reference-plan locks, dwell, checkpoint windows, cutoffs and saved GAP settings. Requires current…

  • import_profile_attachment

    Store an attached USRProf or CRSProf unchanged as a private source_file artifact (maximum 25 MiB). Prefer this for ChatGPT attachments when file handoff is available; do not ask the user to copy artifact IDs. Obtain explicit permission to…

  • get_storage_readiness

    Read-only non-secret storage diagnostic. Default checks configuration only. check_bucket=true performs HeadBucket; never writes test objects. Bucket access does not verify job/artifact reads or writes.

  • get_activity_submission

    Read-only lookup of an opt-in analyze_activity submission using the same caller/key. No URL fetches, writes or reanalysis. outcome_unknown is not absence and never authorizes a fresh execution. Requires durable idempotency enabled…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "courseprofiler": {
      "type": "http",
      "url": "https://courseprofiler.com/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http courseprofiler https://courseprofiler.com/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://courseprofiler.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.