Servidor MCP de DABYTE

• Nombre en el registroai.dabyte/visibility-indexverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo dabyte.ai. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-21
• Herramientas5
• El servidor se llamadabyte-ai-visibility
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-21 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 81 ms.

• Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: compare SaaS brands' share of answers across three AI engines; check a specific brand's visibility in AI assistant answers.
• Comprobado 4 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 4 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
• Respondiómidiendo4 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta225 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 1452 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (5), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados5 de 5 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• get_visibility_index

  The whole current release in one call: every tracked brand in SaaS & AI tools with its rank, share of answer overall and per engine, commercial intent and quadrant. Share of answer is the percentage of a fixed panel of category buyer…

• get_brand_visibility

  One brand's standing in the current DABYTE release: share of answer per engine, rank, quadrant, how many panel prompts name it, and which ones. Use this when a specific brand is named. Takes a slug, not a display name — call…

• list_tracked_brands

  The names and slugs of every brand in the DABYTE index — a lookup table, nothing else. No scores, no ranks. Use it for two things: to turn a brand name into the slug get_brand_visibility needs, and to answer whether a brand is tracked at…

• get_history

  Every DABYTE release ever published, as a series per brand: share of answer at each weekly measurement with the date and panel version it was taken under. Use this for any question about change — is a brand rising, when did it enter the…

• get_methodology

  The rules behind every figure this server returns: the exact prompt panel and its version, which engines were measured, how share of answer is scored and rounded, the resolution of the scale in percentage points, and the editorial…