AI-Native Cloud
Aún sin descripción. Las escribimos nosotros, una línea cada una, y la ficha espera en lugar de repetir el texto del proveedor.
≈ 603kvisitas/mes
Muy usada · estimación, leída el 2026-10-14
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamenteversión hace 7 días
- Empresa
- desde 2011según Wikidata
- Fundada2011-08-01según Wikidata
- SedeNew York Citysegún Wikidata
- Sectorcloud computingsegún Wikidata
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
WolframMCP · abierto
Proporciona herramientas computacionales para cálculo técnico, análisis de datos y matemática simbólica.
9.7Msin leerDesde $995/año1987 - #2
XweatherMCP · con login
Ofrece pronósticos meteorológicos, datos de impactos de rayos y estudios del estado de las carreteras mediante API y plataformas para los sectores de energía, trading, seguros y mantenimiento de carreteras.
2.5MActivo— - #3
Okera Copilot
Plataforma serverless de datos e IA para construir análisis, aplicaciones y agentes sobre datos unificados.
669kActivoPlan gratuito2013 - #4
Dovetail AI
Centraliza comentarios de clientes de múltiples fuentes y utiliza AI para identificar tendencias, temas e insights en llamadas de ventas, tickets de soporte y datos de investigación.
447kActivoPlan gratuito2017 - #5
OEC BotMarket
Explora datos de comercio global entre países, productos y regiones con herramientas de visualización y pronóstico.
444kActivoDesde $299/mes - #6
AmplitudeMCP · con login
Rastrea el comportamiento del usuario e interacciones con el producto, luego utiliza AI para identificar oportunidades de optimización y automatizar insights.
374kActivoPlan gratuito2012
¿Qué es AI-Native Cloud?
AI-Native Cloud figura en el INITE Atlas bajo Analítica, Herramientas de desarrollo. Escribimos cada línea nosotros y aún no hemos escrito esta.
¿La gente usa AI-Native Cloud?
Muy usada: ≈ 603k visitas/mes · estimación, 2026-10.
¿AI-Native Cloud sigue mantenida?
Mantenida activamente: versión hace 7 días.
¿No es esto? Describe la tarea
betaCinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.