Servidor MCP de ELOP

• Nombre en el registrocom.elopstudio.aiwave/ai-waveverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo elopstudio.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-20
• Herramientas8
• El servidor se llamaai-wave
• Versión del servidor1.1.0
• Versión del protocolo2024-11-05

El 2026-10-20 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 431 ms.

• Sus herramientas no hacen ninguno de los casos de uso comprobados: Develop iOS and Android apps with React Native or Flutter; Build SaaS products with Next.js, Nuxt, or Vue; Design UI/UX prototypes and design systems in Figma.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCP63 de 100responde 100 · hace el trabajo 0 · definiciones 77 · contexto 100 · uso 29 · conexión 100
• Qué puede hacer un agente con él0 de 3 casos de uso
• Uso28 descargas en npm por semana
• Respondióel 100% de los días8 de 8 comprobaciones diarias
• Mediana de la primera respuesta399 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 1325 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (8), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasB · 77 de 100
• Resultados tipados0 de 8 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 3 de 8
• Sin indicar si solo lee o puede destruir: 8 de 8

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• list_model_changes

  Changes across AI models: new releases, price changes, API changes and deprecations. Normalized from vendor release notes, Hugging Face, the OpenRouter catalog, GitHub and the LiteLLM price map, deduplicated per model, each marked…

• get_model

  Pricing, context length and catalog status for one model. Accepts an OpenRouter id (anthropic/claude-opus-5) or a Hugging Face repo id.

• get_price_history

  Price history for one model: when the price changed and to what. The public catalog only exposes the current price, so this answers 'was this cheaper last month?'. Each entry holds until the next one. History starts when AI Wave began…

• search_models

  Shortlist models by budget, context and capability, ranked by measured performance. Use this to answer 'which model should I use for X': it returns benchmark scores alongside price so the trade-off is visible in one call. Sort by a…

• compare_models

  Put two or more models side by side: price, context, benchmark scores per subject, and what each costs per month at a given volume. Use this instead of calling get_model repeatedly: it aligns the fields and marks which subjects a model…

• estimate_cost

  What one model costs per month at a given token volume, in USD and KRW. Token prices are per million and hard to reason about directly; this turns them into a monthly bill. Input and output are mixed 75/25 unless you pass your own split.

• get_today

  Today in one call: the top 5 models, which ones climbed, whose pricing changed in the last 24h, and what was newly listed in the last 7 days. Use this instead of paging list_model_changes and re-deriving the summary: price changes are…

• find_replacement

  What to switch to when a model is gone or you need a fallback. Ranked by closeness in measured performance, not by vendor or price: what you usually need to preserve first is the quality of the output. Candidates whose context window is…