Enoki
Mantenida activamente
≈ 1visitas/mes
Pocas señales de uso · estimación, leída el 15 oct 2026
- Para
- Equipos que despliegan agentes de IA y necesitan probar su seguridad y su safety antes de publicarlos
- Actividad
- Mantenida activamentesitio actualizado hace 3 semanas
- Empresa
- EthicGate BV · desde 2026política de privacidad · según Wikidata
- Se ejecuta como
- API
- Para qué se usa
- Encontrar prompt injection y fugas de datos en un agente desplegado
- Volver a ejecutar los ataques contra cada corrección en cada versión
- Lanzar ejecuciones de ataques desde un pipeline de CI antes de publicar
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAenokilabs.ai ↗
Precio no leído
- Fundada2026según Wikidata
- SedeGhentsegún Wikidata
- Sectorcomputer securitysegún Wikidata
- Lo operaEthicGate BVpolítica de privacidad ↗
- Certificaciones que declaraISO 27001 · RGPDpágina de seguridad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-10-14política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Enoki, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPai.enokilabs/enokiverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-21
- Dirección para conectarmcp.enokilabs.ai/mcp
- Documentación MCPdocs.enokilabs.aipágina del proveedor ↗
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
Nexus Void Automated Penetration Testing
Ejecuta pruebas de penetración automatizadas continuas y verificación de cumplimiento con agentes de ataque supervisados por humanos.
42.9k - #2
Guardrails AI
Detecta violaciones de políticas, alucinaciones y fugas de datos en las salidas de modelos de lenguaje grande en tiempo de ejecución.
11.5k - #3
Lakera
Detecta y previene ataques de prompt injection, fuga de datos y jailbreaks en aplicaciones de AI con detección de amenazas en tiempo real.
2.9kActivoPlan gratuito1993 - #4
Prompt Security
Monitorea y asegura despliegues de agentes AI, detecta ataques de inyección de prompts e identifica datos sensibles en el uso de LLM.
2.2kActivo2023 - #5
Superagent Cloud
Ejecuta controles de seguridad en agentes de IA, escaneando código, dependencias y comportamiento en tiempo de ejecución en busca de vulnerabilidades.
2.2kActivoDesde $499/mes - #6
IndiciaMCP · con login
Ejecuta búsquedas OSINT en volcados de filtraciones, registros de personas, plataformas sociales e infraestructura de red desde una sola consulta, con un agente que controla un navegador.
2.1kActivoDesde $1 por uso
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas Enoki?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es Enoki?
Ataca el endpoint de un agente de IA para encontrar fallos de seguridad y de seguridad operativa (safety), y luego vuelve a ejecutar los ataques en cada versión para verificar las correcciones. En el Atlas figura en Seguridad y lo desarrolla EthicGate BV.
¿Para quién es Enoki?
Equipos que despliegan agentes de IA y necesitan probar su seguridad y su safety antes de publicarlos
¿La gente usa Enoki?
Pocas señales de uso: ≈ 1 visitas/mes · estimación, 2026-10.
¿Enoki sigue mantenida?
Mantenida activamente: sitio actualizado hace 3 semanas.
¿De quién es Enoki?
Enoki lo opera EthicGate BV, según su política de privacidad (2026-10-21).
¿Es seguro Enoki?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Enoki, leído el 2026-10-21: ISO 27001, RGPD, según su página de seguridad.
¿Qué alternativas hay a Enoki?
En Seguridad, por uso: Nexus Void Automated Penetration Testing, Guardrails AI, Lakera, Prompt Security, Superagent Cloud, Indicia.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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