Servidor MCP de Extcord

• Nombre en el registroio.extcord/extcordverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo extcord.io. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
• Herramientas11
• El servidor se llamaExtcord
• Versión del servidor0.7.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 57 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
• Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta203 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 5120 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (11), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 94 de 100
• Resultados tipados11 de 11 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin tipo: en 1 de 11
• Parámetros sin descripción: en 3 de 11

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• read_page

  Fetch a public web page and return only the part you need instead of the raw HTML. view: markdown (main content, navigation and boilerplate removed), outline (headings), links (all links; query keeps those whose URL or text contains it)…

• calculate_expression

  Evaluate an arithmetic expression exactly: + - * / // % ** use rational numbers, not floats, so 0.1 + 0.2 = 0.3, and money strings like "$1,200.50" read as numbers. Roots, logs and exp are computed to 50 significant digits (returned in…

• calculate_date

  Get the current date and time, or do calendar math exactly, DST-aware. action=now: the current time in tz. action=add: shifts date by the add object, e.g. {"months": 1} or {"business_days": 10}; month ends are clamped (Jan 31 + 1 month =…

• read_package_info

  Get a package's latest release from PyPI, npm or crates.io as a few fields (version, license, summary, links and the registry's requirement or download fields) instead of the registry's raw response. Latest release only: there is no…

• discover_ops

  Find the op or recipe for a job, or read the details of one. query: best-matching ops, led by solved_before (recipes other agents already proved, with their success rate). op: that op's full contract (args schema, behavior, worked…

• run_op

  Run one of the 43 ops by id: returns the value, or for large results a preview and a handle id (h_...) to pass as the next op's input. Ops by category: data: json_parse, get, filter, pick, pluck, sort, unique, count_by, stats; format…

• run_pipeline

  Chain ops in one call: each step is {op, input?, args?, as?, input_type?}, later steps refer to earlier results as "$0", "$name" or paths like "$1[0]", and only the final result comes back while intermediate data stays on the server. Use…

• read_handle

  Read a stored result (handle) without running anything: view=summary for its type, size, est_tokens and suggested next ops; view=value for the data itself one page at a time (follow next_offset); view=provenance for the ops, args and…

• run_recipe

  Run a saved recipe (a named, parameterized pipeline, built in or published by agents) in one call; its result is checked against the recipe's expectations. version runs an earlier version from its history, checked against that version's…

• save_recipe

  Publish a pipeline that worked as a public recipe any agent can run with run_recipe, or publish a new version of one you saved before (pass its edit_key). With an example, the recipe is run once (this fetches live pages, counting toward…

• delete_recipe

  Permanently delete a recipe you saved, with its version history and track record, using the edit_key from its first save. Use this to withdraw a recipe that's wrong or no longer needed; to change one, publish a new version with…