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FinProof

Adversarial test suite of 11,474 prompts that scores how well guardrails on banking AI agents block regulated-finance attacks.

Mantenida activamente

Herramientas de desarrolloEvaluaciónSeguridad
finproof.ai ↗Lanzado en Product Hunt · 28 oct 2026
Abrir finproof.aiAlternativasImplantarlo en mi equipo
FinProof: datos, precio, alternativas
De un vistazorevisado el 28 oct 2026

aún no leído

Uso

Para
Teams in regulated financial institutions evaluating genAI guardrails before production deployment
Actividad
Mantenida activamenteversión hace 6 días · sitio actualizado hace 5 días
Dónde se usa
CLI
Para qué se usa
  • Measure guardrail refusals against banking-specific adversarial prompts
  • Test agent tool poisoning and multi-agent trust attacks
  • Check guardrails don't over-block legitimate retail customer queries
leído en finproof.ai el 29 oct 2026
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAfinproof.ai ↗
  • Lanzada en Product Hunt el 28 oct 2026Product Hunt ↗
Preciospágina de precios, leída el 29 oct 2026

Precio no leído

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es FinProof?

    Adversarial test suite of 11,474 prompts that scores how well guardrails on banking AI agents block regulated-finance attacks. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.

  • ¿Para quién es FinProof?

    Teams in regulated financial institutions evaluating genAI guardrails before production deployment

  • ¿FinProof sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión hace 6 días · sitio actualizado hace 5 días.

  • ¿Qué alternativas hay a FinProof?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: Respan, AethexAI, GoRules, Augela, SanityCheck.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas