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Forage

Provides web search and page scraping APIs for AI agents, settling payments per call in USDC on Base blockchain.

De un vistazorastreado el 2026-10-12

aún no leído

Uso

Para
AI agents and developers needing web search and scraping without signup or API keys
Precio
Precio no leído
Actividad
Actividad aún no leída
Empresa
Dominio desde 2026dominio registrado
Se ejecuta como
API
Qué hace la gente con ella
  • search the web and return results as clean JSON
  • scrape any URL and convert to LLM-ready markdown
La empresacada dato con su fuente · leído el 2026-10-12
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 2026-10-13
  • Servidor MCPcash.forage/forageverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 2 herramientascomprobado el 2026-10-13
  • Dirección para conectarforage.cash/mcp
  • Especificación OpenAPI2 rutasla especificación ↗
  • Documentación MCPforage.cash/mcppágina del proveedor ↗

Detalles del servidor MCP →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Datospor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Todas las herramientas de Datos →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Forage?

    Provides web search and page scraping APIs for AI agents, settling payments per call in USDC on Base blockchain. En el Atlas figura en Datos.

  • ¿Para quién es Forage?

    AI agents and developers needing web search and scraping without signup or API keys

  • ¿La gente usa Forage?

    Pocas señales de uso.

  • ¿Qué alternativas hay a Forage?

    En Datos, por uso: Firecrawl, Bright Data, Scrapeless, HasData, Ollagraph, Webstractor.

¿No es esto? Describe la tarea

beta

Cinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.