
Frontshelf
Mantenida activamente
aún no leído
Uso
- Para
- Equipos de sitios web que quieren que un agente de programación encuentre y corrija problemas de SEO en su sitio en vivo
- Actividad
- Mantenida activamentesitio actualizado hace 2 semanas
- Para qué se usa
- revisar cada página de un sitio en vivo en busca de problemas de SEO
- hacer que un agente de programación abra pull requests que corrijan los problemas
- confirmar cada corrección volviendo a revisar las páginas en vivo
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAfrontshelf.io ↗
- Sus proveedores de IA entrenan con ellosNopolítica de privacidad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-10-11política de privacidad ↗
“When an agent run does not use your Google data, Meta may use its prompts and outputs to train its models.”
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Frontshelf, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPio.frontshelf/frontshelfverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-27
- Dirección para conectarfrontshelf.io/mcp
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1

FirecrawlMCP · abierto
Busca en la web, extrae contenido de sitios y interactúa con ellos para entregar datos limpios a agentes de IA.
128kActivoDesde $19/mes2022 - #2

DiffbotMCP · con login
Extrae datos estructurados de páginas web y rastrea sitios enteros para convertirlos en conjuntos de datos sin alucinaciones.
2kActivoDesde $299/mes2011 - #3

VisualSitemaps
Rastrea sitios web y genera mapas visuales del sitio que muestran la estructura de la página, con análisis opcional de arquitectura de información y problemas de SEO.
1.7kActivoDesde $29/mes - #4

Spider.cloudMCP · con login
Rastrea y extrae contenido de sitios web mediante su propio motor de navegador y red de proxies, devolviendo cada página como markdown o JSON en streaming.
1.4kActivoDesde $1 por uso2023 - #5

Salience
Lee los registros del servidor y de la CDN para mostrar qué solicitudes de rastreadores y bots llegaron a un sitio, las respuestas que recibieron y si sus identidades son auténticas.
157Desde $19/mes2026 - #6

DeepSEOAnalysisMCP · con login
Rastrea una URL y en un solo informe puntúa el SEO técnico, Core Web Vitals, el esquema, los enlaces internos y la preparación para ser citado por IA.
144ActivoDesde $24/mes
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas Frontshelf?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es Frontshelf?
Rastrea tu sitio en producción en busca de problemas de SEO, entrega cada uno a un agente de programación para que lo corrija y luego vuelve a revisar las páginas en vivo. En el Atlas figura en Datos.
¿Para quién es Frontshelf?
Equipos de sitios web que quieren que un agente de programación encuentre y corrija problemas de SEO en su sitio en vivo
¿La gente usa Frontshelf?
Pocas señales de uso.
¿Frontshelf sigue mantenida?
Mantenida activamente: sitio actualizado hace 2 semanas.
¿Frontshelf entrena IA con tus datos?
Su política de privacidad habla de sus proveedores de IA, no del propio Frontshelf (2026-10-27): «When an agent run does not use your Google data, Meta may use its prompts and outputs to train its models.»
¿Qué alternativas hay a Frontshelf?
En Datos, por uso: Firecrawl, Diffbot, VisualSitemaps, Spider.cloud, Salience, DeepSEOAnalysis.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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