Servidor MCP de Geol.ai

• Direcciónhttps://geol.ai/api/mcpno está en el registro oficial: respondió al preguntarle

Ninguna entrada del registro oficial de MCP nombra este servidor. Respondió en geol.ai cuando el Atlas preguntó en la dirección donde suelen montarse los servidores, así que es del propio proveedor. Los clientes y catálogos que listan servidores a partir del registro no lo muestran.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
• Herramientas5
• El servidor se llamageolai-mcp
• Versión del servidor1.0.0
• Versión del protocolo2024-11-05

El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 94 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
• Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta748 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 552 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (5), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 5 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• scan_url

  Analyzes a website URL and returns an AI Visibility Score (0-100) with detailed recommendations for improving discoverability by AI search engines like ChatGPT, Perplexity, and Claude. The scan evaluates technical accessibility, content…

• get_visibility_score

  Retrieves the most recent AI Visibility Score for a domain without running a new scan. Returns cached data if available, otherwise suggests running a full scan.

• generate_format

  Generates an AI optimization file (robots.txt, llms.txt, JSON-LD, etc.) for a website. Requires a Geol.ai account. Available formats depend on your subscription tier.

• check_citations

  Checks how often a domain is cited by major AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini). Requires GROWTH subscription tier or higher.

• compare_competitors

  Compares your AI visibility score against competitor websites. Identifies strengths, weaknesses, and ranking position. Requires PROFESSIONAL subscription tier or higher.