Glitchgrab
Captures bug reports with screenshots and converts them into structured GitHub issues for Next.js apps.
3.3k instalaciones/mes
Emergente
- Para
- Next.js developers and teams converting user bug reports into GitHub issues automatically
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- SDK
- convert screenshots and complaints into structured GitHub issues
- track bug reports and analytics across multiple repositories
- notify team members via WhatsApp when issues are reported
- #18
Kiro
Convierte prompts en especificaciones ejecutables e implementa código con agentes paralelos que validan la corrección.
32.7kActivoDesde $20/usuario/mes - #25
Devin
Ejecuta tareas de ingeniería de software incluyendo migraciones de código, corrección de errores, pruebas y generación de documentación en múltiples repositorios.
30.6kActivoDesde $20/mes - #26
Remy prompt
Construye sitios web, diseña diapositivas y genera imágenes a través de AI conversacional.
30.9ksin leer— - #33
Nous Research
Entrena y publica modelos de lenguaje de código abierto con infraestructura para entrenamiento distribuido.
33.7ksin leer— - #38
Replit
Construye e implementa aplicaciones web, sitios web y agentes a partir de descripciones en lenguaje natural.
278ksin leerDesde $20/mes - #40
Lovable
Construye aplicaciones web y móviles de nivel producción a partir de descripciones en lenguaje natural.
198ksin leerPlan gratuito2023
¿Qué es Glitchgrab?
Captures bug reports with screenshots and converts them into structured GitHub issues for Next.js apps.
¿Para quién es Glitchgrab?
Next.js developers and teams converting user bug reports into GitHub issues automatically
¿La gente usa Glitchgrab?
Emergente: 3.3k instalaciones al mes (npm).
¿Glitchgrab sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a Glitchgrab?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.