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Guardana

Analiza sin conexión los artefactos de modelos y código en busca de código de carga inseguro y secretos, y somete a prueba los endpoints de IA en vivo según reglas.

Mantenida activamente

Herramientas de desarrolloSeguridadCódigo abierto
guardana.dev ↗Product HuntLanzado en Product Hunt · 12 ago 2026
Abrir guardana.devAlternativasImplantarlo en mi equipo
Guardana: datos, precio, alternativas
De un vistazorevisado el 30 oct 2026

2.5k instalaciones/mes

Emergente

Para
Ingenieros de seguridad y de plataforma que revisan archivos de modelos de IA, código y sistemas en vivo antes de su lanzamiento
Actividad
Mantenida activamenteversión hace 3 días
Dónde se usa
CLI
Para qué se usa
  • Escanear archivos de modelos en busca de riesgos inseguros de pickle y de dependencias
  • Sondear un endpoint de modelo en vivo con reglas de seguridad seleccionadas
  • Comparar ejecuciones de verificación guardadas para detectar regresiones
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAguardana.dev ↗
  • Lanzada en Product Hunt el 12 ago 2026Product Hunt ↗
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Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Guardana?

    Analiza sin conexión los artefactos de modelos y código en busca de código de carga inseguro y secretos, y somete a prueba los endpoints de IA en vivo según reglas. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.

  • ¿Para quién es Guardana?

    Ingenieros de seguridad y de plataforma que revisan archivos de modelos de IA, código y sistemas en vivo antes de su lanzamiento

  • ¿La gente usa Guardana?

    Emergente: 2.5k instalaciones/mes (pypi).

  • ¿Guardana sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión hace 3 días.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas