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KIKARET

Proporciona a los clientes de IA datos sobre guarderías y jardines de infancia japoneses, con enlaces a las fuentes y metadatos de confianza, a través de un endpoint MCP público.

SaludAPIPara desarrolladores
kikaret.ai ↗
De un vistazorastreado el 2026-10-12

aún no leído

Uso

Para
Desarrolladores y clientes de IA que necesitan datos respaldados por fuentes sobre centros de cuidado infantil en Japón, accesibles a través de un servidor MCP público.
Precio
Precio no leído
Actividad
Actividad aún no leída
Empresa
Dominio desde 2026dominio registrado
Se ejecuta como
API
AlternativasImplantarlo en mi equipo¿KIKARET es tuyo? Reclama la ficha →
Qué hace la gente con ella
  • consultar la capacidad y el horario de apertura de los jardines de infancia japoneses
  • obtener las edades admitidas y los datos de contacto de las guarderías
  • consultar datos de centros de cuidado infantil a través de un servidor MCP público
La empresacada dato con su fuente · leído el 2026-10-13
  • Dominio desde2026dominio registrado
Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 2026-10-13
  • Servidor MCPai.kikaret/mcpverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 4 herramientascomprobado el 2026-10-13
  • Dirección para conectarmcp.kikaret.ai/mcp

Detalles del servidor MCP →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Saludpor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Todas las herramientas de Salud →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es KIKARET?

    Proporciona a los clientes de IA datos sobre guarderías y jardines de infancia japoneses, con enlaces a las fuentes y metadatos de confianza, a través de un endpoint MCP público. En el Atlas figura en Salud.

  • ¿Para quién es KIKARET?

    Desarrolladores y clientes de IA que necesitan datos respaldados por fuentes sobre centros de cuidado infantil en Japón, accesibles a través de un servidor MCP público.

  • ¿La gente usa KIKARET?

    Pocas señales de uso.

  • ¿Qué alternativas hay a KIKARET?

    En Salud, por uso: openbash, Agentlookups, Thrive Team AI, Heidi Health, AI DiagMe, Freed.

¿No es esto? Describe la tarea

beta

Cinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.