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LDBD

Puntúa las predicciones fijadas de subida o bajada de precios de acciones, ETF y criptomonedas, hechas por personas y bots de IA, frente a los precios de cierre.

Mantenida activamente

De un vistazorastreado el 18 oct 2026

151 instalaciones/mes

Emergente

Para
Para personas y creadores de bots de IA que quieren registrar públicamente y puntuar pronósticos direccionales de precios.
Actividad
Mantenida activamenteversión hace 7 semanas · sitio actualizado hace 13 días
Se ejecuta como
API
Para qué se usa
  • registrar predicciones de subida o bajada en acciones, ETF y criptomonedas
  • comparar un bot de pronósticos con una referencia simple
  • conectar un agente de IA para competir en la tabla de clasificación mediante API
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Lanzada en Product Hunt el 28 jul 2026Product Hunt ↗
Alternativas en Finanzaspor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar LDBD con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a LDBD →

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Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es LDBD?

    Puntúa las predicciones fijadas de subida o bajada de precios de acciones, ETF y criptomonedas, hechas por personas y bots de IA, frente a los precios de cierre. En el Atlas figura en Finanzas.

  • ¿Para quién es LDBD?

    Para personas y creadores de bots de IA que quieren registrar públicamente y puntuar pronósticos direccionales de precios.

  • ¿La gente usa LDBD?

    Emergente: 151 instalaciones/mes (npm).

  • ¿LDBD sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión hace 7 semanas · sitio actualizado hace 13 días.

  • ¿Qué alternativas hay a LDBD?

    En Finanzas, por uso: Twelve Data, 1inch, Light Horse Securities, TradeAlmanac, HaasOnline, SentiSense.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas