
Servidor MCP de Lightning
Qué servidores MCP son de Lightning, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-10-27
- Nombre en el registrocom.lightningeo/ai-visibility-dataverificado en el registro MCP
El nombre en el registro está bajo lightningeo.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.
- Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
- Herramientas8
- El servidor se llamalightning-data
- Versión del servidor1.0.0
- Versión del protocolo2025-06-18
El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 280 ms.
- Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
- Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
- Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
- Mediana de la primera respuesta213 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 1138 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (8), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasA · 98 de 100
- Resultados tipados0 de 8 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Parámetros sin descripción: en 1 de 8
Qué puede hacer un agente con él
- no está claro · measure how often AI models mention a brand
- no está claro · identify gaps in the AI-generated narrative about a brand
- no está claro · track brand citations across ChatGPT, Gemini and Claude
Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?
Conviene revisar
Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
listar_estudiosLista los estudios disponibles (gratis): industria, país, fecha, cantidad de respuestas y hallazgos, y precio. Usala para ver qué datos de visibilidad IA de Argentina y el Cono Sur hay (banca, cosmética, seguros, farma y laboratorios…
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ver_metricasDefiniciones de las métricas Lightning (Protagonismo IA, mención, orden, Top1, citación, HHI, variabilidad, supervivencia, tono). Gratis. / Metric definitions.
como_comprarExplica cómo comprar un estudio (precio, redes, wallet de cobro, pasos con x402 por HTTP o por MCP). Gratis. / How to buy.
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Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"ai-visibility-data": {
"type": "http",
"url": "https://api.lightningeo.com/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http lightningeo https://api.lightningeo.com/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://api.lightningeo.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
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