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Servidor MCP de LLM Broker

Qué servidores MCP son de LLM Broker, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-26

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registronet.llm-broker/brokerverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo llm-broker.net. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-26
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-26
  • Herramientas8
  • El servidor se llamallm-broker
  • Versión del servidor1.3.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-26 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 514 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: compare live token prices across LLM API providers; check measured performance of models by provider.
  • Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "compare live token prices across LLM API providers", la primera llamada probable es list_models.
  • Para "check measured performance of models by provider", la primera llamada probable es list_models.
  • create_account cambian datos sin iniciar sesión: cualquiera con la dirección puede llamarlas.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 7 de 8 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 3, la primera el 2026-10-26
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
  • Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta521 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 1182 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (8), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasB · 85 de 100
  • Resultados tipados0 de 8 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 7 de 8

Qué puede hacer un agente con él

  • puede · compare live token prices across LLM API providers
  • puede · check measured performance of models by provider
  • no está claro · buy API access to listed models

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

  • Herramientas que cambian datos, en un servidor que responde sin iniciar sesión: create_account

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece8 herramientas · leído el 2026-10-26
  • list_models

    Models on the broker with benchmark scores per category (0–1, measured by us), price per 1M tokens (default USD, any currency from GET /api/v1/broker/currencies) and regions. Filter by category, region and price; sorted by score in the…

  • get_model

    One model from list_models by id: measured scores per category, price per 1M tokens (default USD), regions, context and capabilities.

  • recommend_model

    Picks from the published catalog (our own benchmark scores, list prices): best = highest score in the category, best_value = score per output price, plus alternatives. Only measured models are recommended. Returns chat_arguments for that…

  • estimate_cost

    Cost estimate at list price for a model and token counts, in your currency. The bill follows the offer the router actually picks (broker.cost in the chat result).

  • chat

    Sends messages to the broker (OpenAI chat completions). model defaults to `taylor` (strongest measured model); any id from list_models works. routing sets criteria per request, e.g. {"category": "coding", "level": "best"}. Needs…

  • get_balance

    Balance, credit limit and spend this month (CHF, the book currency), billing mode and payment currency of the account behind Authorization: Bearer ast_sk_….

  • report_outcome

    Tell the broker if the answer to a request worked for your task — request_id comes from broker.receipt of every chat answer. Outcomes appear per model in list_models as reported (failures_30d / outcomes_30d), so the scores are checked…

  • create_account

    Creates a card checkout (Stripe) for a new broker account — same as POST /api/v1/broker/accounts. Give checkout_url to your human; after payment the API key is shown exactly once at status_url (GET, poll until 200). topup: amount…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "broker": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.llm-broker.net/api/v1/broker/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http llm-broker https://api.llm-broker.net/api/v1/broker/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://api.llm-broker.net/api/v1/broker/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.