
Servidor MCP de LLM Broker
Qué servidores MCP son de LLM Broker, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-10-26
- Nombre en el registronet.llm-broker/brokerverificado en el registro MCP
El nombre en el registro está bajo llm-broker.net. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.
- Estadorespondecomprobado el 2026-10-26
- Herramientas8
- El servidor se llamallm-broker
- Versión del servidor1.3.0
- Versión del protocolo2025-06-18
El 2026-10-26 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 514 ms.
- Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: compare live token prices across LLM API providers; check measured performance of models by provider.
- Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.
Una vez conectado
- Para "compare live token prices across LLM API providers", la primera llamada probable es list_models.
- Para "check measured performance of models by provider", la primera llamada probable es list_models.
- create_account cambian datos sin iniciar sesión: cualquiera con la dirección puede llamarlas.
- Parámetros sin tipo o sin descripción en 7 de 8 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
- Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
- Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
- Mediana de la primera respuesta521 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 1182 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (8), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasB · 85 de 100
- Resultados tipados0 de 8 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Parámetros sin descripción: en 7 de 8
Qué puede hacer un agente con él
- puede · compare live token prices across LLM API providers
- puede · check measured performance of models by provider
- no está claro · buy API access to listed models
Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?
Conviene revisar
- Herramientas que cambian datos, en un servidor que responde sin iniciar sesión: create_account
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
list_modelsModels on the broker with benchmark scores per category (0–1, measured by us), price per 1M tokens (default USD, any currency from GET /api/v1/broker/currencies) and regions. Filter by category, region and price; sorted by score in the…
get_modelOne model from list_models by id: measured scores per category, price per 1M tokens (default USD), regions, context and capabilities.
recommend_modelPicks from the published catalog (our own benchmark scores, list prices): best = highest score in the category, best_value = score per output price, plus alternatives. Only measured models are recommended. Returns chat_arguments for that…
estimate_costCost estimate at list price for a model and token counts, in your currency. The bill follows the offer the router actually picks (broker.cost in the chat result).
chatSends messages to the broker (OpenAI chat completions). model defaults to `taylor` (strongest measured model); any id from list_models works. routing sets criteria per request, e.g. {"category": "coding", "level": "best"}. Needs…
get_balanceBalance, credit limit and spend this month (CHF, the book currency), billing mode and payment currency of the account behind Authorization: Bearer ast_sk_….
report_outcomeTell the broker if the answer to a request worked for your task — request_id comes from broker.receipt of every chat answer. Outcomes appear per model in list_models as reported (failures_30d / outcomes_30d), so the scores are checked…
create_accountCreates a card checkout (Stripe) for a new broker account — same as POST /api/v1/broker/accounts. Give checkout_url to your human; after payment the API key is shown exactly once at status_url (GET, poll until 200). topup: amount…
Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"broker": {
"type": "http",
"url": "https://api.llm-broker.net/api/v1/broker/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http llm-broker https://api.llm-broker.net/api/v1/broker/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://api.llm-broker.net/api/v1/broker/mcp como conector personalizado en los ajustes.
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
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