Luna Prompts
Technical screening platform that tests prompt engineering, agent code, and RAG systems with built-in model pickers and hyperparameter controls.
64 ★
Emergente
- Para
- Hiring teams assessing AI engineers and prompt engineers for technical roles
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenidanada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- Sin código
- evaluate prompt engineering skills with model iteration and hyperparameter control
- test agent code with multi-file Python projects in sandboxed environments
- grade system design and RAG implementations with rubric-based scoring
- #25
Arena AI
Clasifica y compara grandes modelos de lenguaje a través de batallas ciegas con crowdsourcing.
78.3kActivo—2023 - #191
Vioscale AI
Clasifica herramientas de software por métricas de adopción independientes y hechos verificados, ponderados según tus criterios de selección.
1.4kActivoGratis - #218
Sentient
Desarrolla herramientas de código abierto para que agentes de IA razonen, aprendan y mejoren a través de benchmarking y evaluación.
9.5kMantenido— - #255
Is Agentic
Evalúa la preparación de un sitio web para el descubrimiento, acceso e interacción con agentes de IA.
8.9k instalaciones/mesActivoGratis - #289
LangWatch
Prueba y evalúa agentes de IA mediante simulación, trazado y puntuación antes del despliegue en producción.
452MantenidoDesde €29/usuario/mes - #297
FetchSandbox MCP
Ejecuta pruebas determinísticas para agentes de codificación verificando que las integraciones de API fallen antes de las correcciones y pasen después.
55ActivoDesde $200/mes
¿Qué es Luna Prompts?
Technical screening platform that tests prompt engineering, agent code, and RAG systems with built-in model pickers and hyperparameter controls.
¿Para quién es Luna Prompts?
Hiring teams assessing AI engineers and prompt engineers for technical roles
¿La gente usa Luna Prompts?
Emergente.
¿Luna Prompts sigue mantenida?
Mantenida.
¿Qué alternativas hay a Luna Prompts?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Arena AI, Vioscale AI, Sentient, Is Agentic, LangWatch, FetchSandbox MCP.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.