Machine Economy Observatory
aún no leído
Uso
- Para
- Agentes autónomos y desarrolladores que quieren observar o conectarse a la detección de servicios y las transacciones máquina a máquina.
- Se ejecuta como
- API
- Para qué se usa
- Conectar un agente al piloto preflight de solo lectura
- Descubrir servicios a través de la tarjeta del agente y el manifiesto
- Invocar la API HTTP usando sus esquemas OpenAPI
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Servidor MCPcom.machineeconomyobservatory/meo-preflightverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, 1 herramientascomprobado el 2026-10-24
- Dirección para conectarapi.machineeconomyobservatory.com/mcp
- Documentación MCPapi.machineeconomyobservatory.com/.well-known/mcp-server-card.jsonpágina del proveedor ↗
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1

Pipedream
Crea flujos que conectan APIs mediante disparadores, acciones prediseñadas y pasos de código propio en Node.js o Python, ejecutados en infraestructura serverless.
22.5kActivoDesde $29/mes - #2

Kong Inc.MCP · con login
Enruta, protege y mide el tráfico de API y LLM mediante una puerta de enlace que actúa como proxy de las solicitudes y aplica plugins de autenticación, límites de tasa y costos de tokens.
19.2kActivoDesde $25/mes - #3

CROO
Infraestructura descentralizada para construir, descubrir e intercambiar agentes de IA autónomos con identidad on-chain y contratos de servicio verificables.
18.4kActivo - #4

Cosmic
CMS headless que guarda contenido estructurado en modelos propios y lo sirve a sitios y apps mediante API REST y GraphQL.
11kActivoDesde $99/mes2016 - #5

Agility CMSMCP · con login
Almacena contenido estructurado y lo sirve a través de las API REST y GraphQL a cualquier front end, con creación visual de páginas para equipos de marketing.
7.9kActivoDesde $699/mes2003 - #6

FastMCP
Framework para construir servidores Model Context Protocol, clientes y aplicaciones interactivas en Python.
4.8kActivo
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas Machine Economy Observatory?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es Machine Economy Observatory?
Ofrece evidencia y contexto legibles por máquina, de solo lectura, a agentes autónomos mediante MCP y HTTP; no ejecuta pagos. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.
¿Para quién es Machine Economy Observatory?
Agentes autónomos y desarrolladores que quieren observar o conectarse a la detección de servicios y las transacciones máquina a máquina.
¿La gente usa Machine Economy Observatory?
Pocas señales de uso.
¿Qué alternativas hay a Machine Economy Observatory?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Pipedream, Kong Inc., CROO, Cosmic, Agility CMS, FastMCP.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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