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MDIL

Routes AI agent decisions through readable, rule-based deterministic checks, logging each result in a hash-linked audit chain.

Mantenida activamente

AgentesPara desarrolladoresAgentes
mdil.ai ↗
Abrir mdil.aiAlternativasImplantarlo en mi equipo
MDIL: datos, precio, alternativas
De un vistazorevisado el 28 oct 2026

aún no leído

Uso

Para
developers building AI into their own product, and businesses running an AI agent for guests
Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 2 semanas
Empresa
MDIL Labs Oy · Dominio desde 2026 (registrado este año)pie del sitio · dominio registrado
Dónde se usa
SDK
Para qué se usa
  • wrap an existing agent so its decisions follow declared rules
  • answer guest questions from facts the business has approved
  • check each AI answer against its audit receipt
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 29 oct 2026

Son declaraciones del propio MDIL, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 29 oct 2026
  • Servidor MCPai.mdil/remapverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-29
  • Dirección para conectarremap.mdil.ai/mcp
  • Especificación OpenAPI21 rutasla especificación ↗

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Agentespor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar MDIL con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a MDIL →

Todas las herramientas de Agentes →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es MDIL?

    Routes AI agent decisions through readable, rule-based deterministic checks, logging each result in a hash-linked audit chain. En el Atlas figura en Agentes y lo desarrolla MDIL Labs Oy.

  • ¿Para quién es MDIL?

    developers building AI into their own product, and businesses running an AI agent for guests

  • ¿MDIL sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 2 semanas.

  • ¿De quién es MDIL?

    MDIL lo opera MDIL Labs Oy, según su pie del sitio (2026-10-29).

  • ¿Qué alternativas hay a MDIL?

    En Agentes, por uso: Robotomail, Tiny Humans Intelligence, OpenMail, This Dot Labs, Maha Strategies.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas