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Mnemosyne

Almacena y recupera memorias de agentes en un archivo SQLite local, usando búsqueda vectorial y de texto completo para la recuperación.

Mantenida activamente

Herramientas de desarrolloCódigo abiertoPara desarrolladores
mnemosyne.site ↗XGitHubProduct HuntLanzado en Product Hunt · 1 jun 2026
Abrir mnemosyne.siteAlternativasImplantarlo en mi equipo¿Mnemosyne es tuyo? Reclama la ficha →
De un vistazorastreado el 18 oct 2026

≈ 3visitas/mes

Consolidada · estimación, leída el 18 oct 2026

Para
Desarrolladores de agentes de IA que necesitan memoria persistente, local y privada sin ejecutar servidores.
Actividad
Mantenida activamenteversión hace 4 días
Se ejecuta como
SDK
Para qué se usa
  • almacenar las preferencias del usuario como memorias para un agente
  • recuperar contexto relevante de interacciones pasadas antes de que un agente responda
  • mantener la memoria del agente sin conexión en un archivo SQLite local
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • 3461 estrellas en GitHubGitHub ↗
  • 33.765 instalaciones al mes en pypiregistro público
  • Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAmnemosyne.site ↗
  • Lanzada en Product Hunt el 1 jun 2026Product Hunt ↗
Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Mnemosyne?

    Almacena y recupera memorias de agentes en un archivo SQLite local, usando búsqueda vectorial y de texto completo para la recuperación. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.

  • ¿Para quién es Mnemosyne?

    Desarrolladores de agentes de IA que necesitan memoria persistente, local y privada sin ejecutar servidores.

  • ¿La gente usa Mnemosyne?

    Consolidada: ≈ 3 visitas/mes · estimación, 2026-10 · 33.8k instalaciones/mes (pypi).

  • ¿Mnemosyne sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión hace 4 días.

  • ¿Qué alternativas hay a Mnemosyne?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: Paragon, Axiom, Mem0, Hindsight, Cosmic, Tavily.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas