Servidor MCP de Modelmeter

• Nombre en el registroxyz.modelmeter/modelmeterverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo modelmeter.xyz. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
• Herramientas7
• El servidor se llamamodelmeter
• Versión del servidor0.1.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 187 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
• Uso1 estrellas en GitHub
• Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta166 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 1149 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (7), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasB · 83 de 100
• Resultados tipados0 de 7 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Sin indicar si solo lee o puede destruir: 7 de 7

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• estimate_cost

  Estimate the USD cost of an LLM API call for a given model and token counts. Returns input/output/total cost, plus reseller markup vs. the upstream model when applicable.

• get_model

  Unified card for one model in a single call: normalized pricing, capabilities (context window, vision, reasoning, tags), availability, reseller markup vs. upstream, and a price-history summary (launch vs. current price, percent change…

• list_models

  List available models with their current pricing. Optionally filter by provider.

• get_price_history

  Historical pricing time-series for a model or provider. Each point is a dated snapshot of the per-Mtok rates.

• list_events

  The changelog of record for the model layer: deprecations, price changes, launches, and the market events around them. Filter by severity to find what demands action: 'breaking' (model going away, ID changing), 'action_required'…

• check_model_dependencies

  Is my stack okay? Check a list of model ids against the record: scheduled retirements with days-remaining countdowns and migration targets, past retirements, and other breaking/action-required changes. Id matching tolerates dots vs…

• list_deprecations

  Per-model retirement rows from the record: which model dies when, with runway and migration target. Default shows scheduled (upcoming) retirements sorted by shutdown date.