Multiplayer
Connects coding agents to production to automatically identify and fix application bugs using full-stack data.
≈ 857visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-20
- Para
- Developers using AI coding agents who want to automatically fix bugs in production.
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Connect coding agents to production to auto-fix application bugs
- Gather full stack data to give AI agents context for fixes
- Deduplicate issues to avoid duplicate pull requests and review fatigue
- #4
PostHog
Ingiere datos de producto y ejecuta agentes de IA para investigar problemas y recomendar mejoras de producto.
24.7ksin leerPlan gratuito2020 - #7
Framer
Diseña y crea sitios web con agentes de IA que generan, refinan y gestionan contenido directamente en el lienzo.
245ksin leerDesde $10/mes - #16
Kiro
Convierte prompts en especificaciones ejecutables e implementa código con agentes paralelos que validan la corrección.
32.7kActivoDesde $20/usuario/mes - #19
OpenClaw
Asistente AI de código abierto que gestiona email, calendario y tareas desde aplicaciones de chat sin suscripciones.
182kActivo— - #22
Devin
Ejecuta tareas de ingeniería de software incluyendo migraciones de código, corrección de errores, pruebas y generación de documentación en múltiples repositorios.
30.6kActivoDesde $20/mes - #28
TestMu AI (Formerly LambdaTest)
Ejecuta pruebas automatizadas en aplicaciones web y móviles usando agentes de IA en navegadores, dispositivos y entornos a escala.
370kActivoDesde $17/mes2017
¿Qué es Multiplayer?
Connects coding agents to production to automatically identify and fix application bugs using full-stack data.
¿Para quién es Multiplayer?
Developers using AI coding agents who want to automatically fix bugs in production.
¿La gente usa Multiplayer?
Emergente: ≈ 857 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Multiplayer sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a Multiplayer?
En Herramientas de desarrollo, por uso: PostHog, Framer, Kiro, OpenClaw, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest).
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.