Servidor MCP de Multyply Labs
Qué servidores MCP son de Multyply Labs, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-10-24
- Nombre en el registrocom.multyplylabs/sec-fundamentalsverificado en el registro MCP
El nombre en el registro está bajo multyplylabs.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.
- Estadorespondecomprobado el 2026-10-24
- Herramientas17
- El servidor se llamasec-fundamentals
- Versión del servidor0.1.0
- Versión del protocolo2025-06-18
El 2026-10-24 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 155 ms.
- Sus herramientas hacen pull normalized financial filings for public companies via API; benchmark a company's gross margin against its industry median, pero no compare college costs, admissions, and application deadlines.
- Comprobado 5 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.
Una vez conectado
- Para "pull normalized financial filings for public companies via API", la primera llamada probable es company_facts.
- Para "benchmark a company's gross margin against its industry median", la primera llamada probable es lookup_company.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 5 hasta ahora
- Qué puede hacer un agente con él2 de 3 casos de uso
- Respondiómidiendo5 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
- Mediana de la primera respuesta105 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 5650 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (17), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasA · 100 de 100
- Resultados tipados17 de 17 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.
Qué puede hacer un agente con él
- no puede · compare college costs, admissions, and application deadlines
- puede · pull normalized financial filings for public companies via API
- puede · benchmark a company's gross margin against its industry median
Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?
Conviene revisar
Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
lookup_companyFind a company's SEC CIK from its ticker, CIK or name. Every company tool takes a cik, so call this first when you only have a ticker (AAPL) or a name (apple). Returns up to limit matches, best first (exact ticker, exact CIK, name prefix…
company_financialsAnnual financial statements for one company, one row per fiscal year: income statement, balance sheet and cash flow lines plus ratios (gross_margin, operating_margin, roe, roa, fcf, debt_to_equity, ...). Use it for a known company's…
company_factsRaw normalized XBRL facts for one company as reported in its SEC filings, newest first: concept, value, unit, period_start and period_end, fiscal_year, fiscal_period, form, filed date and data-quality flags. Use it for individual reported…
company_filingsSEC filing index for one company, newest first: form, filing date, report period, accession number, 8-K item codes and a direct sec.gov document_url. Use it to find or cite a specific 10-K, 10-Q, 8-K or Form 4; use company_facts or…
industry_aggregateBenchmark percentiles (p10, p25, median, p75, p90, plus mean and company count n) for one financial metric, per fiscal year, 2-digit SIC industry group and revenue size bucket. Use it for questions like "what is the median gross margin of…
screen_companiesScreen US public companies for one fiscal year by financial criteria and return the matches with their name, tickers, industry and metrics, largest revenue first. Use it to discover companies; use company_financials for one known…
compare_to_peersOne company's metrics for a fiscal year next to its industry cohort: the percentiles of every metric for each revenue size bucket in its 2-digit SIC group. Use it to judge whether a company's margins, returns or leverage are above or…
list_insightsCatalog of the curated market-wide analyses: each one's name, path, description, parameters with defaults, and price. Call it before market_insight or standard_score to choose an analysis and its parameters. Free: no API key or payment…
market_insightCurated analysis computed live across all US public companies, chosen by name: top_companies (rank by a metric, optionally within an industry), movers (largest change in a metric between fy_from and fy_to), sector_landscape (margin…
buffett_scanRank US public companies by Quality Score (0-100) over a 10-year window from five components: return on invested capital (30 points, blended 60/40 with the company's industry percentile), durability through the cycle (20), cash conversion…
buffett_valueFind high-quality US public companies trading below intrinsic value: the Quality Score (see buffett_scan) combined with a value score from the previous close (FCF yield, 10-year owner-earnings DCF margin of safety, P/E), ranked by…
standard_scoreAcademic fundamental scores across US public companies, chosen by name: piotroski (F-Score 0-9, financial strength), altman_z (bankruptcy-risk zones), beneish_m (elevated M-Score: an accounting-quality screen, not evidence of…
insider_activityInsider (Form 4) transactions for one company over the trailing months, plus a summary: open-market buys vs sales, distinct buyers and net dollar value, with 10b5-1 plan flags. Cluster buying by officers and directors is a studied…
institutional_ownership13F institutional ownership snapshot for one company: number of holders, aggregate shares and value, and quarter-over-quarter change (accumulating vs trimming). 13F filings lag the quarter by up to 45 days and show long positions only…
short_pressureShort-selling pressure for one company: the FINRA daily short-volume ratio (short volume / total volume) over about 20 trading days, a bearish-sentiment proxy. This is daily short-sale volume, not bi-monthly short interest. Use…
company_signalComposite factor scorecard for one company: quality (Piotroski, Altman, accruals), value (owner-earnings DCF), insider conviction (Form 4 buying as bps of market cap), institutional positioning (13F) and short sentiment, each 0-100, plus…
top_signalsRank US public companies by composite factor score (quality, value, insider, institutional and short-sentiment factors, each 0-100), highest first, with each company's factor scores, coverage, and restatement and stale-fundamentals flags…
Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"sec-fundamentals": {
"type": "http",
"url": "https://sec.multyplylabs.com/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http multyplylabs https://sec.multyplylabs.com/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://sec.multyplylabs.com/mcp como conector personalizado en los ajustes.
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
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