nanotoll
aún no leído
Uso
- Para
- Desarrolladores que crean agentes LLM y quieren comprimir el contexto en cada llamada y verificar el resultado.
- Se ejecuta como
- API
- Para qué se usa
- eliminar comentarios y podar JSON antes de las llamadas al modelo
- reducir el contexto largo del agente mediante poda extractiva de tokens
- comprobar la fidelidad de la compresión mediante recibos firmados por llamada
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Servidor MCPdev.nanotoll/nanotoll-mcpverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, 1 herramientascomprobado el 2026-10-26
- Dirección para conectarmcp.nanotoll.dev/mcp
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
You.com
Devuelve resultados de búsqueda web en vivo y contenido limpio de páginas mediante API que llaman agentes de IA y apps de LLM.
13.6k2020 - #2

uxspot MCP Server
Proporciona materiales de referencia de UX y verificaciones de accesibilidad a asistentes de IA mediante integración de Model Context Protocol.
329ActivoGratis2021 - #3

claude-devtools
Muestra registros detallados de sesiones de Claude incluyendo llamadas a herramientas, pasos de razonamiento, uso de tokens y cambios de archivos ocultos en la terminal.
201MantenidoOpen source - #4

Maha StrategiesMCP · abierto
Gobierna las llamadas a herramientas de agentes de IA con política heredada, aprobaciones y recuperación segura ante repetición, y compila contexto con fuentes y trazas de evidencia.
110ActivoDesde $49 pago único - #5

AI Email API & Infrastructure for AI AgentsMCP · con login
Da a un agente su propia dirección de correo electrónico, envía y recibe correos a través de una API, y puntúa las respuestas en busca de inyección de prompts.
105ActivoDesde $20/mes - #6

PickrateMCP · abierto
Mide qué agentes de IA leen las páginas de un sitio, qué herramientas eligen y qué visitas de agentes se convierten en registros o ingresos.
81ActivoDesde $49/mes
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas nanotoll?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es nanotoll?
Comprime el contexto de agentes LLM mediante poda determinista, selección extractiva de tokens o compresión verificada con NLI, facturado por llamada. En el Atlas figura en Agentes.
¿Para quién es nanotoll?
Desarrolladores que crean agentes LLM y quieren comprimir el contexto en cada llamada y verificar el resultado.
¿La gente usa nanotoll?
Pocas señales de uso.
¿Qué alternativas hay a nanotoll?
En Agentes, por uso: You.com, uxspot MCP Server, claude-devtools, Maha Strategies, AI Email API & Infrastructure for AI Agents, Pickrate.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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