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Servidor MCP de OpenArg

Qué servidores MCP son de OpenArg, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-26

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registroorg.openarg/datos-publicosverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo openarg.org. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-26
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-26
  • Herramientas6
  • El servidor se llamaopenarg
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-26 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 236 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: Trace ministry spending changes across official national datasets; Query Argentine open datasets from an AI assistant via MCP.
  • Comprobado 2 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "Query Argentine open datasets from an AI assistant via MCP", la primera llamada probable es consultar_datos_publicos.
  • Parámetros sin tipo o sin descripción en 5 de 6 herramientas: revisa los argumentos antes de llamar.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 2, la primera el 2026-10-26
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 2 hasta ahora
  • Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
  • Respondiómidiendo2 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta251 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 1976 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (6), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasB · 86 de 100
  • Resultados tipados6 de 6 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Parámetros sin descripción: en 5 de 6

Qué puede hacer un agente con él

  • puede · Trace ministry spending changes across official national datasets
  • no está claro · Compare provincial budget execution with public health data
  • puede · Query Argentine open datasets from an AI assistant via MCP

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece6 herramientas · leído el 2026-10-26
  • consultar_datos_publicos

    Responde una pregunta sobre datos públicos oficiales de Argentina, con fuentes. Ejemplos: "¿Cuál fue la tasa de desempleo del último trimestre?", "Evolución del IPC en 2025", "¿Cuántos diputados tiene cada bloque?", "Presupuesto ejecutado…

  • listar_fuentes

    Lista los portales de datos abiertos que cubre OpenArg y cuántos datasets tiene cada uno. No descuenta preguntas: cuenta como un pedido del modo datos.

  • buscar_datasets

    Busca en el catálogo de OpenArg (más de 30.000 datasets de portales oficiales). Devuelve título, portal, descripción, link a la fuente oficial y las tablas consultables de cada dataset (usalas con `describir_tabla` y `obtener_datos`)…

  • describir_tabla

    Muestra las columnas (con su tipo), cantidad de filas, período cubierto, frescura y una muestra de una tabla. `tabla` es el nombre que devuelve `buscar_datasets`. Usalo antes de `obtener_datos` o `agregar_datos` para saber qué columnas…

  • obtener_datos

    Trae filas de una tabla, en CSV, con la fuente oficial. Para un total, promedio, conteo, mínimo, máximo o ranking NO traigas filas para sumarlas: usá `agregar_datos`. - `columnas`: las que quieras (por defecto, todas); nombres exactos de…

  • agregar_datos

    Calcula en la base una suma, promedio, conteo, mínimo o máximo, opcionalmente agrupado. Usala SIEMPRE que necesites un total, un promedio, un conteo, un mínimo/máximo o un ranking, en vez de traer filas con `obtener_datos` y hacer la…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "datos-publicos": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.openarg.org/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http openarg https://mcp.openarg.org/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://mcp.openarg.org/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.