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Polar Analytics

Reads Shopify and ad-platform data into a warehouse-backed dashboard, with incrementality tests, Klaviyo audience sync and conversion events sent to Meta and Google.

Contactar ventasMantenida activamente

De un vistazorastreado el 13 oct 2026

≈ 888visitas/mes

Pocas señales de uso · estimación, leída el 13 oct 2026

Para
Marcas de comercio electrónico y agencias, especialmente tiendas de Shopify, que consolidan la analítica y los informes de marketing
Precio
Contactar ventaspágina de precios, leída el 17 oct 2026
Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 5 días · 5 vacantes abiertas
Se ejecuta como
Sin código
Para qué se usa
  • send Meta and Google ads conversions via server-side tracking
  • run lift tests to measure which campaigns drive sales
  • re-engage shoppers Klaviyo cannot track with abandonment flows
leído en polaranalytics.com el 17 oct 2026
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Más usada que el 74% de las 333 herramientas de su estanteINITE Atlas →
  • En la web desde 2016, más antigua que el 89% de su estanteINITE Atlas
  • Contratando: 5 vacantes abiertaspágina de empleo
  • Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
  • Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IApolaranalytics.com ↗
Preciospágina de precios, leída el 17 oct 2026

Contactar ventas

La empresacada dato con su fuente · leído el 17 oct 2026
Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 17 oct 2026
  • Contacto de seguridadsecurity.txt

Son declaraciones del propio Polar Analytics, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 17 oct 2026
  • Servidor MCPcom.polaranalytics/polarverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-17
  • Dirección para conectarapi.polaranalytics.com/mcp
  • Documentación MCPpolaranalytics.com/ai/mcppágina del proveedor ↗

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Comerciopor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar Polar Analytics con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a Polar Analytics →

Todas las herramientas de Comercio →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Polar Analytics?

    Reads Shopify and ad-platform data into a warehouse-backed dashboard, with incrementality tests, Klaviyo audience sync and conversion events sent to Meta and Google. En el Atlas figura en Comercio.

  • ¿Para quién es Polar Analytics?

    Marcas de comercio electrónico y agencias, especialmente tiendas de Shopify, que consolidan la analítica y los informes de marketing

  • ¿Cuánto cuesta Polar Analytics?

    Polar Analytics no publica precios; su página de precios pide contactar con ventas (2026-10-17).

  • ¿Polar Analytics es gratis?

    No. Su página de precios no mostraba plan gratuito el 2026-10-17.

  • ¿La gente usa Polar Analytics?

    Pocas señales de uso: ≈ 888 visitas/mes · estimación, 2026-10.

  • ¿Polar Analytics sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 5 días · 5 vacantes abiertas.

  • ¿Qué alternativas hay a Polar Analytics?

    En Comercio, por uso: Project44, Seller Assistant, PostHog, Fermat Leads, Microburbs, Lasso.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.