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Servidor MCP de Promplate Docs

Qué servidores del registro oficial de MCP son de Promplate Docs, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-15

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registrodev.promplate/hmrverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo promplate.dev. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-15
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-15
  • Herramientas3
  • El servidor se llamahmr-docs
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-15 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 66 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
  • Comprobado 4 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 4, la primera el 2026-10-19
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 4 hasta ahora
  • Uso59 estrellas en GitHub
  • Respondiómidiendo4 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta149 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 452 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (3), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasA · 100 de 100
  • Resultados tipados0 de 3 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Conviene revisar

Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (30%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%) y uso (15%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece3 herramientas · leído el 2026-10-15
  • learn-hmr-basics

    A brief and concise explanation of the `hmr` library. This tool provides information on how to use reactive programming or use hot module reloading in Python. As long as the user mentions HMR / Reactive Programming, this tool must be…

  • view-hmr-core-sources

    The full source code (core only) of the HMR library. Always call `learn-hmr-concepts` to learn the core concepts before calling this tool. These files are the full source code of the HMR library, which would be very helpful because good…

  • view-hmr-unit-tests

    The unit tests (code examples) for HMR. Always call `learn-hmr-basics` and `view-hmr-core-sources` to learn the core functionality before calling this tool. These files are the unit tests for the HMR library, which demonstrate the best…

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "hmr": {
      "type": "http",
      "url": "https://pyth-on-line.promplate.dev/hmr/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http promplate https://pyth-on-line.promplate.dev/hmr/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://pyth-on-line.promplate.dev/hmr/mcp como conector personalizado en los ajustes.

Otros servidores atribuidos a Promplate Docs
  • io.github.promplate/hmrrespondió el 2026-10-15, pero no como servidor MCPpublicado por promplate en GitHub

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.