Refuseless
Ofrece modelos GLM abliterados de pesos abiertos a través de un endpoint compatible con OpenAI, con la dirección de rechazo eliminada de los pesos, facturado por token.
1.1k dominios que enlazan
Consolidada
- Para
- Equipos de ciberseguridad y desarrolladores que necesitan modelos de pesos abiertos que no rechacen solicitudes, accedidos mediante una API
- Precio
- Desde $0,18 por usopágina de precios, leída el 2026-10-14
- Actividad
- Mantenida activamentesitio actualizado hace 4 días
- Empresa
- Dominio desde 2026dominio registrado
- Se ejecuta como
- API
- Para qué se usa
- ejecutar agentes de programación como opencode sobre modelos abliterados
- enviar solicitudes de chat compatibles con OpenAI a modelos alojados de pesos abiertos
- automatizar tareas de ciberseguridad sin rechazos del modelo
Desde $0,18 por uso
- Dominio desde2026dominio registrado
- Entrena IA con tus datosNopolítica de privacidad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-10-10política de privacidad ↗
“We do not use prompts or outputs to train models.”
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Refuseless, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
¿Qué es Refuseless?
Ofrece modelos GLM abliterados de pesos abiertos a través de un endpoint compatible con OpenAI, con la dirección de rechazo eliminada de los pesos, facturado por token.
¿Para quién es Refuseless?
Equipos de ciberseguridad y desarrolladores que necesitan modelos de pesos abiertos que no rechacen solicitudes, accedidos mediante una API
¿Cuánto cuesta Refuseless?
Los planes de pago empiezan en $0,18 por uso, según la página de precios de Refuseless del 2026-10-14.
¿Refuseless es gratis?
No. Su página de precios no mostraba plan gratuito el 2026-10-14.
¿La gente usa Refuseless?
Consolidada.
¿Refuseless sigue mantenida?
Mantenida activamente: sitio actualizado hace 4 días.
¿Refuseless entrena IA con tus datos?
No, según su política de privacidad (2026-10-14): «We do not use prompts or outputs to train models.»
¿Es seguro Refuseless?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Refuseless, leído el 2026-10-14: sobre entrenar con tus datos: «We do not use prompts or outputs to train models.».
¿No es esto? Describe la tarea
betaCinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.