Regolo.ai
Serves OpenAI-compatible language models from EU data centers with zero data retention.
≈ 162visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-20
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- API
- #147
Mindgard
Descubre, realiza pruebas de seguridad y protege agentes y sistemas de IA contra vulnerabilidades y ataques.
1.2kMantenido— - #271
Elite Site Optimizer
Monitorea la visibilidad del sitio web en motores de búsqueda AI, verifica el cumplimiento de accesibilidad y audita la salud técnica de SEO.
664ActivoDesde $49/mes - #339
Skala
Manages company formation, legal documents, fundraising templates, and trademark filings for startups.
435Activo— - #399
Struct
Monitors production changes, triages alerts, and automatically fixes issues with pull requests.
23ActivoDesde $200/mes - #411
AIR Blackbox
Records and verifies AI agent decisions in tamper-evident logs with cryptographic proof and human attestation.
2ActivoDesde $299/mes - #440
Cloudback MCP Server
Realiza copias de seguridad de repositorios de GitHub, GitLab, Azure DevOps y Linear con cifrado administrado por el cliente y recuperación rápida.
114sin leerDesde $10/mes
¿Qué es Regolo.ai?
Serves OpenAI-compatible language models from EU data centers with zero data retention.
¿La gente usa Regolo.ai?
Emergente: ≈ 162 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Regolo.ai sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a Regolo.ai?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Mindgard, Elite Site Optimizer, Skala, Struct, AIR Blackbox, Cloudback MCP Server.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.