Respire LYF
Aún sin descripción. Las escribimos nosotros, una línea cada una, y la fila espera en lugar de repetir el texto del proveedor.
≈ 24visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-19
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenidanada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- #1
Knack
Crea aplicaciones empresariales personalizadas y bases de datos sin código con asistencia de IA.
80.6kActivoDesde $59/mes2010 - #2
Heidi Health
Captura audio clínico y genera notas de pacientes, códigos y tareas de coordinación de atención para proveedores de salud.
191ksin leerPlan gratuito2022 - #3
Abridge
Transcribe conversaciones clínicas en documentación e identifica brechas en la atención para proveedores de salud.
18.7ksin leer— - #4
Simply Onno
Traduce documentos médicos e informes de pruebas a lenguaje claro para pacientes.
24.5ksin leer— - #5
Nabla
Genera notas clínicas a partir de conversaciones entre paciente y clínico, y sugiere códigos médicos para sistemas EHR.
4.3ksin leer— - #6
Suki
Captura conversaciones con pacientes y genera notas clínicas, órdenes e instrucciones para pacientes en sistemas EHR.
5.1ksin leer—
¿Qué es Respire LYF?
Respire LYF figura en el INITE Atlas bajo Salud. Escribimos cada línea nosotros y aún no hemos escrito esta.
¿La gente usa Respire LYF?
Emergente: ≈ 24 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Respire LYF sigue mantenida?
Mantenida.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.