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ResumaryAI

Analyzes real job postings to show salary data, skill demand, and AI exposure across 300 roles.

De un vistazo
Precio
Precio no leído
Uso
Uso aún no leído≈ 10 visitas al mes · estimación, 2026-09
Actividad
Actividad aún no leída
Empresa
desde 2026primer lanzamiento
Alternativas en RR. HH.por uso, entre las que siguen mantenidas
  • GemConsolida flujos de trabajo de reclutamiento con agentes de IA para búsqueda de candidatos, revisión de solicitudes y gestión de candidatos en ATS, CRM y análisis.

    Consolidada

  • CV ScoringAnaliza currículos frente a requisitos de trabajo y proporciona puntuación, coincidencia y sugerencias de mejora.

    EmergenteMantenida activamente

  • EQIQsEvalúa la compatibilidad entre personas utilizando marcos psicométricos y proporciona puntuaciones de inteligencia relacional.

    EmergenteMantenida activamente

  • VegaConducts at-scale qualitative interviews and analyzes stakeholder insights in days using behavioral research.

    Emergente

  • SoulEraAnalyzes handwriting samples to provide reflective prompts about personality, decision-making, and relationships.

    EmergenteMantenida activamente

  • AssesslyCreates custom assessments with video, code, and text questions, automatically scores responses, and provides candidate comparison analytics.

    EmergenteMantenida activamente

Todas las herramientas de RR. HH. →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es ResumaryAI?

    Analyzes real job postings to show salary data, skill demand, and AI exposure across 300 roles.

  • ¿Qué alternativas hay a ResumaryAI?

    En RR. HH., por uso: Gem, CV Scoring, EQIQs, Vega, SoulEra, Assessly.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.