Saber • Applied AI for Enterprise
Conecta fuentes de datos de la empresa, como Salesforce y Slack, las sanea y estructura, y ejecuta sobre ellas agentes de monitorización y recuperación de respuestas.
≈ 12kvisitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-10-12
- Para
- Grandes empresas en sectores muy regulados que quieren sistemas de IA internos construidos con sus propios datos
- Precio
- Contactar ventaspágina de precios, leída el 2026-10-12 ↗
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- Dominio desde 2024dominio registrado
- Conectar, auditar y estructurar datos empresariales para la IA
- Identificar y analizar cuellos de botella en los procesos antes de desarrollar
- Probar flujos de trabajo de IA con casos reales en entornos aislados (air-gapped)
- Dominio desde2024dominio registrado
- Capital captado$7.7M · seedsegún la prensa · 2021-07 ↗
- Sus proveedores de IA entrenan con ellosNopolítica de privacidad ↗
- Certificaciones que declaraSOC 2 · RGPDpolítica de privacidad ↗
- Trust centerpropiotrust center ↗
- Acuerdo de tratamiento de datospublicadoDPA ↗
- Política de privacidad actualizada2024-01-01política de privacidad ↗
“Data provided through Google Drive can be processed by third-party AI and/or ML providers, in order to power core Saber functionality, but never to develop, improve, or train third-party generalized AI and/or ML models.”
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Saber • Applied AI for Enterprise, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPapp.saber.mcp/saberverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, 76 herramientascomprobado el 2026-10-13
- Dirección para conectarmcp.saber.app/mcp
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
Autonoly
Construye y ejecuta agentes de IA que automatizan web scraping, extracción de datos y flujos de trabajo multietapa según horario.
1.2kActivoDesde $29/mes2024 - #2
DBine
Aplicación de escritorio que se conecta a 130 motores de bases de datos para consultas, comparación de esquemas, migración y monitoreo.
520 dominios que enlazanActivo— - #3
TheCrawler
Extrae datos estructurados de páginas web mediante API con extracción por IA incluida a tarifas fijas.
EmergenteMantenidoDesde $39/mes - #4
SendFlux
Construye integraciones de servidores MCP, agentes autónomos y canalizaciones de datos sintéticos para conectar modelos de lenguaje con sistemas empresariales.
EmergenteMantenidoContactar ventas - #5
ScrapeOps
Agrega proveedores de proxy, programa trabajos de scraping y monitorea el rendimiento del scraper desde un único panel.
2.1kActivoDesde $9/mes - #6
Anomalo
Monitorea la calidad de datos y detecta automáticamente anomalías en conjuntos de datos empresariales usando agentes autónomos.
808Activo—
¿Qué es Saber • Applied AI for Enterprise?
Conecta fuentes de datos de la empresa, como Salesforce y Slack, las sanea y estructura, y ejecuta sobre ellas agentes de monitorización y recuperación de respuestas. En el Atlas figura en Datos.
¿Para quién es Saber • Applied AI for Enterprise?
Grandes empresas en sectores muy regulados que quieren sistemas de IA internos construidos con sus propios datos
¿Cuánto cuesta Saber • Applied AI for Enterprise?
Saber • Applied AI for Enterprise no publica precios; su página de precios pide contactar con ventas (2026-10-12).
¿Saber • Applied AI for Enterprise es gratis?
No. Su página de precios no mostraba plan gratuito el 2026-10-12.
¿La gente usa Saber • Applied AI for Enterprise?
Emergente: ≈ 12k visitas/mes · estimación, 2026-10.
¿Saber • Applied AI for Enterprise entrena IA con tus datos?
Su política de privacidad habla de sus proveedores de IA, no del propio Saber • Applied AI for Enterprise (2026-10-12): «Data provided through Google Drive can be processed by third-party AI and/or ML providers, in order to power core Saber functionality, but never to develop, improve, or train third-party generalized AI and/or ML models.»
¿Es seguro Saber • Applied AI for Enterprise?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Saber • Applied AI for Enterprise, leído el 2026-10-12: SOC 2, RGPD, según su política de privacidad.
¿Qué alternativas hay a Saber • Applied AI for Enterprise?
En Datos, por uso: Autonoly, DBine, TheCrawler, SendFlux, ScrapeOps, Anomalo.
¿No es esto? Describe la tarea
betaCinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.