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Scout Monitoring

Rastrea las rutas de las solicitudes, las consultas lentas y los errores en aplicaciones de Ruby, Python, PHP, Elixir y Node.js, y envía alertas cuando cambian los tiempos de respuesta.

Mantenida activamente

De un vistazorastreado el 20 oct 2026

≈ 4.4kvisitas/mes

Pocas señales de uso · estimación, leída el 20 oct 2026

Para
Equipos de desarrollo que usan programación asistida por IA y necesitan visibilidad de errores, trazas y rendimiento en producción.
Actividad
Mantenida activamenteversión ayer · sitio actualizado hace 2 días
Se ejecuta como
API
Para qué se usa
  • rastrear las solicitudes lentas hasta el código que las causa
  • encontrar consultas N+1 y consultas lentas a la base de datos
  • enviar alertas de rendimiento y errores a Slack o PagerDuty
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Más usada que el 90% de las 2000 herramientas de su estanteINITE Atlas →
  • En la web desde 2018, más antigua que el 89% de su estanteINITE Atlas
  • 3179 estrellas en GitHubGitHub ↗
  • Tiene un servidor MCP (2 en el registro)registro público →
  • Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAscoutapm.com ↗
Precios

Precio no leído

Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 20 oct 2026

“Model training: Scout does not use your data to train AI models.”

política de privacidad ↗

Son declaraciones del propio Scout Monitoring, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 20 oct 2026

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar Scout Monitoring con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a Scout Monitoring →

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Scout Monitoring?

    Rastrea las rutas de las solicitudes, las consultas lentas y los errores en aplicaciones de Ruby, Python, PHP, Elixir y Node.js, y envía alertas cuando cambian los tiempos de respuesta. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.

  • ¿Para quién es Scout Monitoring?

    Equipos de desarrollo que usan programación asistida por IA y necesitan visibilidad de errores, trazas y rendimiento en producción.

  • ¿La gente usa Scout Monitoring?

    Pocas señales de uso: ≈ 4.4k visitas/mes · estimación, 2026-10.

  • ¿Scout Monitoring sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión ayer · sitio actualizado hace 2 días.

  • ¿Scout Monitoring entrena IA con tus datos?

    No, según su política de privacidad (2026-10-20): «Model training: Scout does not use your data to train AI models.»

  • ¿Es seguro Scout Monitoring?

    No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Scout Monitoring, leído el 2026-10-20: CCPA, según su política de privacidad; sobre entrenar con tus datos: «Model training: Scout does not use your data to train AI models.».

  • ¿Scout Monitoring hace reembolsos?

    En sus propias palabras (términos del servicio, 2026-10-20): «All fees are non-refundable unless otherwise agreed by Scout APM.»

  • ¿Qué alternativas hay a Scout Monitoring?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: Atatus, New Relic, Middleware, Honeycomb.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas