
ShipifyAI
Desde $2/mes
aún no leído
Uso
- Para
- Engineering teams that want AI agents to turn board tickets into reviewable pull requests
- Precio
- Desde $2/mespágina de precios, leída el 27 oct 2026
- Para qué se usa
- Turn assigned board tickets into reviewable pull requests
- Resolve pull request review comments automatically
- Sync task status updates to Slack or MS Teams
- Lanzada en Product Hunt el 17 oct 2026Product Hunt ↗
Desde $2/mes
- Entrena IA con tus datosNopolítica de privacidad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-02-18política de privacidad ↗
“We do not use your data, code, or integration content to train any AI model — ours or otherwise.”
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio ShipifyAI, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1

GitHub
Aloja repositorios Git con pull requests, revisión de código, seguimiento de issues y pipelines de Actions para compilar, probar y desplegar código.
42MDesde $4/usuario/mes2007 - #2

GitLabMCP · con login
Aloja repositorios de código fuente, pipelines de CI/CD y escaneo de seguridad, con agentes de IA que operan bajo las mismas aprobaciones de merge request y el mismo registro de auditoría.
591kActivo2011 - #3

Cursor
Agente de programación con IA que escribe código, ejecuta tareas y revisa pull requests de forma autónoma o con dirección humana.
314kActivoDesde $8/mes2023 - #4

SoftrMCP · con login
Crea aplicaciones de negocio personalizadas, portales y herramientas internas sin código, usando bases de datos y agentes de IA.
259kActivoDesde $25/mes2020 - #5

OneUptimeMCP · abierto
Monitorea la infraestructura y las aplicaciones, detecta incidentes en segundos, avisa a los ingenieros de guardia y abre pull requests con correcciones.
221kActivoDesde $22/usuario/mes2020 - #6

Warp
Terminal con agentes de programación integrados que ejecutan comandos, editan código y revisan cambios, además de agentes en la nube activados desde flujos del equipo.
162kActivoDesde $20/mes
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas ShipifyAI?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es ShipifyAI?
Picks up assigned tasks from your project board, writes the code in sandboxed machines, and opens reviewable pull requests. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.
¿Para quién es ShipifyAI?
Engineering teams that want AI agents to turn board tickets into reviewable pull requests
¿Cuánto cuesta ShipifyAI?
Los planes de pago empiezan en $2/mes, según la página de precios de ShipifyAI del 2026-10-27.
¿ShipifyAI es gratis?
No. Su página de precios no mostraba plan gratuito el 2026-10-27.
¿La gente usa ShipifyAI?
Pocas señales de uso.
¿ShipifyAI entrena IA con tus datos?
No, según su política de privacidad (2026-10-27): «We do not use your data, code, or integration content to train any AI model — ours or otherwise.»
¿Es seguro ShipifyAI?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica ShipifyAI, leído el 2026-10-27: sobre entrenar con tus datos: «We do not use your data, code, or integration content to train any AI model — ours or otherwise.».
¿Qué alternativas hay a ShipifyAI?
En Herramientas de desarrollo, por uso: GitHub, GitLab, Cursor, Softr, OneUptime, Warp.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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