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Silene Bench

Extrae datos estructurados de pacientes a partir de informes de casos publicados para crear conjuntos de datos abiertos y modelos de progresión temporal de enfermedades raras.

Mantenida

Silene Bench: datos, precio, alternativas
De un vistazorevisado el 1 nov 2026

≈ 3visitas/mes

Demasiado nuevo para el ranking · estimación, leída el 18 sept 2026

Para
Investigadores, equipos farmacéuticos, CRO y grupos de pacientes que estudian enfermedades raras con datos estructurados de informes de casos
Actividad
Mantenidasitio actualizado hace 9 meses
Para qué se usa
  • Browse patient records filtered by symptoms and genetics
  • Analyse symptom prevalence across a disease cohort
  • Export case-report datasets as CSV for analysis
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Lanzada en Product Hunt el 18 sept 2026Product Hunt ↗
Más usadas en Saludpor uso, entre las que se mantienen — esta herramienta aún no comparte etiquetas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Silene Bench?

    Extrae datos estructurados de pacientes a partir de informes de casos publicados para crear conjuntos de datos abiertos y modelos de progresión temporal de enfermedades raras. En el Atlas figura en Salud.

  • ¿Para quién es Silene Bench?

    Investigadores, equipos farmacéuticos, CRO y grupos de pacientes que estudian enfermedades raras con datos estructurados de informes de casos

  • ¿La gente usa Silene Bench?

    Emergente: ≈ 3 visitas/mes · estimación, 2026-09.

  • ¿Silene Bench sigue mantenida?

    Mantenida: sitio actualizado hace 9 meses.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas