Servidor MCP de Statemind

• Nombre en el registroai.statemind/python-code-validatorverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo statemind.ai. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-23
• Herramientas3
• El servidor se llamapython-code-validator
• Versión del servidor1.29.0
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-23 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 670 ms.

• Sus herramientas hacen verify AI-generated code by parsing and running it, pero no score voyage risk and compare diversion costs; track fleet ship positions with signal age shown.
• Comprobado 3 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 3 hasta ahora
• Qué puede hacer un agente con él1 de 3 casos de uso
• Respondiómidiendo3 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta626 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 4655 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (3), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 100 de 100
• Resultados tipados3 de 3 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• validate_python

  Check Python source without running it: parse, lint (ruff), type-check (mypy), AST security policy, credential scan. Safe on code you do not trust. Use it on every Python file you generated or edited, before writing it to disk…

• repair_python

  Everything validation does, plus deterministic fixes: the corrected source comes back in fixed_code, and the original is kept whenever the fix cannot be proven safe. The code is still never run. Use it when validation failed and you want…

• execute_python

  Everything repair does, and then RUNS the code in a throwaway container — no network, read-only filesystem, killed at options.timeout_s — reporting exit code, stdout and stderr. Any '>>>' examples in the code are run too, and one that…